pareto解集相关论文
作为一类复杂优化问题，工程项目的多目标优化具有重要实践价值，因而受到工程管理领域学界和业界的广泛关注。提出的工程项目多目标优......
为提高沙漠治理效益的同时考虑提升水资源利用效率，本研究考虑治沙过程中水、土地和生物资源之间的作用与制约关系，构建以固碳制氧总......
近年来,物联网技术发展快速,射频识别技术的应用也逐渐普及。在供应链管理、仓库管理、和无人超市等场景需要部署一个包含大量RFID......
为实现高空螺旋桨高效率和轻质量之间的权衡设计，提出一种考虑螺旋桨气动-结构性能的多学科多目标优化设计方法，理论上可得到约束条......
随着汽车市场的不断扩大,汽车的保存数量也随之不断提高,能源短缺和环境危机也越发严重。电动汽车的迅速发展,为解决这两大难题提......
随着全球控烟环境日趋严峻、消费者对传统卷烟制品危害性认识不断增强,研发一种能够有效降低烟草有害成分释放量、顺应时代发展的......
为了优化高速公路桥梁风屏障参数,研究了风屏障参数对于车桥系统气动特性的影响.通过风洞试验考虑不同高度和透风率的风屏障,分别......
本文提出的利用MOPSO算法实现统一潮流控制器(UPFC)设计是在PSO算法的基础上进行的改进，其核心是如何在Pareto解集中选择具有全局极......
为提高黑箱系统优化设计的效率,基于Kriging模型、期望超体积改进和可行性概率准则,提出一种改进的多目标代理优化算法。该算法的......
个体密度距离是评判种群多样性的一种重要方法。引入智能体技术，提出一种基于个体密度的多智能体遗传算法来求解多目标优化问题......
随着射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术的飞速发展,在各种特殊的环境下(如工厂、仓库、监狱等),对RFID阅读器天......
我们为动态脐的安装基于近似模型建议多客观的优化的一个方法。当维持结构的安全时，优化试图为脐的安装发现快活模块的最合算的尺寸......
自从Zadeh教授提出模糊集合以来，模糊系统理论得到了快速发展和广泛应用。模糊系统与其他智能系统的一个重要区别在于:模糊系统不但......
为了解决航运企业既需要节约成本又需要低碳减排的问题,以燃油补给策略与航速为决策变量,建立了考虑经济与环保双目标的班轮运输燃......
现如今制造业的发展方向之一,是将工业智能化设计与计算机紧密结合。永磁同步电机作为工业生产中最为重要的动力源之一,其优化设计......
为了远离旋转激振力的影响避免桨叶共振,需要提高桨叶的弯曲频率,这不可避免的会增加质量.为了解决低质量与高频率之间的矛盾,提出......
多目标无等待流水调度是存在于工程应用、经济、管理、军事和系统工程等众多领域的优化问题。解决此类问题主要有两种方法：把各个独......
针对拆卸生产线中存在的不确定性和零件复杂性,构建以最小化工作站数、空闲指标、拆卸成本及零件分类指标的多目标数学模型并采用......
在多目标优化中,Pareto解集是一个分段连续的k维流形,这一规律被传统进化算法所忽略.本文提出了一种基于流形结构重建的多目标优化......
科技的快速发展加快了产品更新换代的步伐,由此产生大量废旧机电产品。实现废旧机电产品的拆卸回收再利用不仅符合绿色制造的要求,......
随着能源危机的愈发严峻以及环境问题的日益严重,高效率,低污染的能源利用方式越来越受到人们的高度重视。为了有效的利用能源和更......
工程项目进度、成本和质量三者是对立统一的,工程项目的多目标优化着重于求解三者的和谐统一。以工程项目施工过程中的进度、成本......
综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用，建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和......
针对生产过程中生产作业的优化调度问题，以生产质量、效率和成本阈值为约束条件，基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生......
利用流程模拟软件Aspen Plus建立常减压装置稳态模型，以经济效益和CO2排放量为目标，提出基于遗传算法NSGA-Ⅱ的优化方法，利用该方法求......
多目标问题的常规解法是用加权的方法把多目标问题转化为单目标来求解,该方法具有整体最优,多子目标难以同时达到相对最优的问题.......
工程项目进度、成本和质量三者是对立统一的，工程项目的多目标优化着重于求解三者的和谐统一。以工程项目施工过程中的进度、成本和......
针对工程项目建设时期业主和承包商在支付进度方面可能的利益冲突问题,分析了业主和承包商在项目组织层级上的纵向主从关系.构建了......
对多个计划期内需求可预测的车间动态设备布局问题进行了研究.针对这一多目标、多约束的问题,以物流搬运和重布局费用之和、非物流......
在基于单目标优化构造网络编码的基础上,提出了基于多目标优化的网络编码的构造方法。把多源组播网络划分成多个单源组播网络,各单......
针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的......
提出一种混合遗传算法来寻找多目标优化问题的有效解（Ｐａｒｅｔｏ解集）．该算法具有局部搜索能力，可用于每个解的生成过程中，目标不是为发现一个有效......
为更好地反映实际拆卸作业时间的不确定性,建立了考虑随机作业时间的多目标U型拆卸线平衡问题的数学模型,并针对传统方法求解多目......
针对实际拆卸作业的复杂性,建立了考虑模糊作业时间的多目标拆卸线平衡问题的数学模型,提出了一种基于Pareto解集的多目标遗传模拟......
利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备......
以某汽车企业的内饰混合装配线为对象,同时考虑零件消耗速率均匀化和最小生产循环周期最短两个目标,对内饰混合装配线的投产排序问......
柔性交流输电(flexible AC transmission system,FACTS)设备具有灵活的无功补偿能力,可以在切机后向受电区提供足够的无功以维持电......
针对Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的双层非线性多目标决策问题，提出了一种基于遗传算法的决策方法。该方法不仅可把两层决策问题转化为分别求解上，下层的......
为提高产品拆卸效率，针对拆卸线平衡问题建立了数学模型。该模型以最小拆卸线闲置率、负荷均衡和最小拆卸成本为优化目标。结合拆卸......
针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束，以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位......
通过设计一种Pareto解集过滤器，并在此基础上给出多目标优化条件下的微粒群算法群体停滞判断准则，基于该准则提出了一种多目标微粒群......
针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合，提出一种Pareto多目标中心......
针对NP难的服务工作流时间-费用优化问题,提出多目标混合粒子群算法（HMOPSO）来优化工作流调度问题.HMOPSO算法包括：初始种群生成、适......
采用BP（back propagation,BP）神经网络模型分别建立了300 MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态试验数据......
