Ρ混合序列相关论文
近年来，在很多实际问题中都会用到逆矩，如在统计检验功效、估计量的赋值风险、事后分层、生存检验、可靠性分析、复杂系统、数理金融......
概率论是有着广泛应用的一门学科,概率论极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础,近代极限理......
非参数回归估计是研究回归模型的一种有用工具,在金融经济方面有重要应用,如在金融资产价格和收益率波动性等方面有重要的的研究应......
在50年代中期，继独立随机变量和经典极限理论获得较完善的发展之后，许多概率统计学家相继提出、讨论各种混合序列的收敛性质，相依变量......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,它的中心研究课题是随机变量序列的收敛性及随机变量和的强大数定律.要想得到更好地性质,通......
在20世纪50年代中期，继独立随机变量和的经典极限理论获得较完善发展之后，许多概率统计学家相继提出、讨论各种混合序列的收敛性质。......
本文分别在Glenn N．L．(2006)和Junjian Zhang(1999，2006)的基础上，对经验似然方法进行了研究。 本文共分为三章。 第一章介绍了经验......
在金融领域里,虽然VaR是一个被广泛应用的风险度量,而且巴塞尔协议规定金融机构利用VaR来刻画金融风险和做相应的风险管理,但是在......
(ρ)-混合的概念在1990年由Bradley提出，从定义上看，(ρ)-混合与通常的ρ-混合有一定的类似，但并不相同，它们互不包含．事实上(ρ)-混合......
利用Markov不等式和C1不等式，研究了在条件ⅡXιⅡρ=（EIX1Iρ）1/ρ≤M〈∞下的线性负象限相依（LN-QD）序列，α混合序列，ρ混合序列的大偏......
讨论了强平稳ρ混合样本的经验似然比置信区间，推广了Owen（1988，1990）在独立同分布情况下的结果，指出了相依情况时经验似然比置信区间的......
设{xn，n≥1}是鞅差序列，Sn=∑i=1^n Xi，Xi∈L^p，i≥1，文章研究了混合序列和M-Z序列部分和Sn的大偏差，并得到了和鞅差序列类似的结果．......
主要研究了ρ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.......
在Σn=1∞ρn〈∞的条件下建立了ρ混合序列的概率不等式,进而得到ρ混合序列的三级数定理及强大数定律。......
将独立随机变量序列的Hajek—Renyi型不等式推广到P混合序列，并应用此不等式研究其强大数定律。......
讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的......
本文在ρ混合序列下,证明了分位数估计的强相合性并给出其Bahadur表示....
利用截断和大小分块的方法,考虑非参数回归模型中ρ混合序列小波估计的渐近性质,得到了函数g（·）小波估计的强相合性与渐近正态......
在h-可积的条件下,利用ρ混合、φ混合序列矩不等式和截尾法,探讨了ρ混合、φ混合阵列行和的L~r收敛性,获得了一些新结果并推广了......
讨论了一类比较广泛的相依随机变量序列一卢混合序列的收敛性质，推广了吴群英等人关于ρ混合序列的完全收敛性的研究，获得了不同分布......
在{ank,1≤k≤kn,n≥1}一致可积的条件下,利用ρ混合、φ混合序列矩不等式和截尾法,证明了ρ混合、φ混合阵列行加权和最大值max1......
研究了ρ混合序列的收敛性质,利用得到的结果和ρ混合序列的矩不等式讨论了ρ混合序列乘积和的强收敛性质.......
讨论不同分布ρ混合序列部分和的强收敛性，所得结果推广和改进了文献[2]的结论，将同分布推广到不同分布。......
讨论了ρ混合序列的强收敛性，获得了与独立情形几乎一致的结果，推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律．......
对于非线性模型yi=f（xi,θ）＋ei,i=1,2,...,n,当{ei,i=1,2,...,n}为ρ混合序列时,创造合适的条件,在此条件下证明了θ的M估计的强相合......
研究ρ混合序列线性形式的强稳定性，得到ρ混合序列具有线性形式强稳定性的充分条件．...
在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr......
概率极限理论是概率统计学科中极为重要的基础理论。经典的极限理论,主要以独立随机变量为研究对象。随着独立随机变量和的经典极......
