在中心引力算法的设计中,较大的种群规模能提高最优解的精度,但会降低个体的搜索空间.针对中心引力算法提出了一种自适应控制种群......

中心引力优化算法（Central Force Optimization）是一种新型的基于天体力学的多维搜索优化算法．这是一种确定性的优化算法，该算法利用一......

中心引力优化(Central Force Optimization,CFO)算法是一种新型多维搜索确定型启发式优化算法,但由于它的初始探测器(Probe)计算复......

提出了一种基于聚类和单纯形法的中心引力优化算法,该算法引入了一种聚类单纯形算子,利用聚类方法选择合适的个体以构成单纯形的顶......

蚁群优化(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界真实蚁群集体觅食行为的元启发式方法。现已被广泛用于求解各种工程和科学......

近几十年来,机器学习技术在聚类、分类、回归等多个知识工程领域取得了重大进展。其中,聚类技术以及分类技术是目前机器学习中的两......

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