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针对密集场景下行人检测的遮挡问题,文中提出了SC-YOLOv4人群检测网络。首先为了简化模型,加快网络的检测速度,在YOLOv4的CSPNet结构......
尺度过小或被遮挡是造成行人检测准确率降低的主要原因.由于行人头部不易被遮挡且其边界框包含的背景干扰较少,对此,该文提出一种......
近年来,遥感影像智能解译在深度学习技术的推动下获得了快速的发展,目标检测也因此成为遥感领域中一个比较活跃的研究方向。虽然现......
在基于视频的多目标运动跟踪中,目标检测和重识别具有很强的相关性。目前常将目标检测和重识别网络分别进行训练和使用,因此实时跟......
无人机拍摄的图像具有分辨率高、视野大以及目标小的特点,而现有的目标检测方法对小目标特征的提取能力不足。为此,首先采用以中心......
细微裂纹的高效识别对结构体早期故障诊断具有重要意义。图像分割等方法在处理复杂且带有断裂的细微裂纹时难以达到满意效果。因此......
高黏着度棒材的精确检测计数是一个难点。提出凸壳式剥离算法:判断画面中是否存在高黏着度棒材。若是,则首先获取棒材端面的边缘轮......
改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改......
由于尺度变化、角度变化及遮挡问题,对图像中的车流数量进行估计具有较大的挑战。随着深度学习的发展,利用基于多列或多网络的神经......