事件本体相关论文
结合生态环境执法特点,建立生态环境执法事件本体模型,并对执法不同阶段的相关概念进行统一语义约定.该模型通过时间、环境、对象......
物联网作为我国国家发展战略的重要内容之一,是战略性新兴产业的重要组成部分。在物联网应用快速发展的同时,呈现出跨领域技术融合......
为了更好的解决传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度低等问题。本文把事件本体模型引入推荐系统中,提出了......
随着网络上Web服务的数目正以惊人的速度增长,为了区分功能相同或类似的语义Web服务,人们通常采用QoS(Quality ofService,服务质量......
信息时代的到来不仅提供了海量的数据供我们研究和使用，同时也对我们快速、有效获取信息能力提出了一大挑战。文章摘要则在一定程度......
由于事件本体(Event Ontology)所表示的知识更接近于人类对知识的理解与分析过程,使得事件本体越来越受到学术界的重视。同时,时间......
[目的/意义]疫情信息碎片化和非结构化给应急决策带来了挑战。为支撑应急决策数字化和促进应急管理智能化,结合自然语言处理、事件......
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随着互联网的普及,互联网已成为不法分子发布和传递不良信息的重要途径.研究了基于事件本体的Web不良信息挖掘方法,并以信息聚类为......
将文本按事件方式进行表示,把事件作为基本语义单元来构建事件本体。根据事件间的关系构建事件网络有向图能较好地表达文本的语义......
针对供应链环境下制造企业基于海量感知数据的业务处理存在语义异构，同时难以进行集成和高效应用的难题，提出一种本体驱动的分布式信......
在传统知识表示形式的基础上，提出了一种基于事件本体的三化螟种群知识表示形式，并在该知识表示形式的基础上构建了三化螟种群信息模......
通过分析关于事件研究的成果,提出事件网络模型.事件网络是一种新的知识表达模型,具有事件单元和概念单元,可以描述现实世界的运动......
本文在已有的事件关系研究的基础上,分析并探讨了目前事件关系研究中存在的问题;通过对大量语料的进行分析,基于认知语言学的凸显......
针对用户获取互联网上事件类信息的需求，提出了一种基于事件本体的查询扩展方法，重点研究了该方法涉及的2个关键技术：查询内容与领域......
针对传统的轨迹k-匿名方法难以防范以连续查询为背景知识的攻击问题,利用事件本体对轨迹连续查询进行形式化表示的优点,提出一种连......
基于本体的知识建模方法有很多,在某些特定领域采用传统的本体建模方法存在着一些不足。以突发事件领域为例,提出了基于事件本体的......
本文基于线分类法构建网络突发性新闻事件分类体系,提出常见网络新闻事件信息分类体系的类目划分原则和分类代码定义方法,并以地震......
文本事件的表示一直缺乏针对事件要素的有效表示和推理方法,采用传统描述逻辑对基于事件的知识进行形式化表示存在表达能力不足的......
煤炭是我国的重要能源之一,同时百万吨造成的死亡率很高,煤矿灾害事故的发生率也最高。从近几年煤矿事故统计的数据可以看出,煤矿......
电子商务是移动互联网时代商业活动的重要模式,电子商务的智能化是电子商务技术与应用发展的必然方向。实现电子商务的智能化涉及......
在计算机领域,本体定义为“共享概念模型的明确的形式化规范说明”,其在自然语言处理、文本挖掘等人工智能领域发挥着越来越重要的......
目的:适应军事领域知识信息化建设的需求,构建军事活动事件、军事人员、武器装备、战法等知识模型。方法:利用本体建模工具Prot......
在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响......
将本体概念引入自然灾害事件领域,有利于该领域知识的共享和重用。从领域概念、概念属性以及概念之间的相互关系3个方面详细分析了......
为了更好的解决传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度低等问题。本文把事件本体模型引入推荐系统中,提出了......
随着电子商务的蓬勃发展,网络中广泛存在的产品质量反馈数据量爆炸性增长,严重增加了质量安全的不确定性,频繁爆发的网络产品质量......
本体作为一种优秀的知识表示方法,近年得到广泛的使用。传统本体模型在描述动态知识时存在着许多不足之处,比如缺乏对事物之间的动......
针对事件本体中动作程度词的形式化作了深入研究。首先从大量文本中提取程度词,进而根据其特征将其分为三类;然后找到一种完全覆盖......
事件是随时间变化而变化的具体事实,事件是由动作、时间及其它要素组成,动作是事件定义中的主要构成部分.在面向事件的知识库系统......
针对故事文本的语义理解需要,采用开放式信息抽取方式对故事文本进行多元事实抽取,并将多元事实框架表示成事件语义模型。本方法提......
世界是物质的，物质的世界是运动的，运动是绝对的，静止是相对的。事件作为人类知识的单元，反映了事物的运动，受到了学术界多领域专家的高......
随着大数据、人工智能时代的到来,自然语言的网络数据急剧增长,其数据类型多以叙事文本形式存在。我们对需要这些数据进行操作(比......
给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与......
自然语言理解是人工智能领域的一个重要的研究问题,其最终目标是让机器真正理解人类语言,实现人机之间的无障碍勾通。由于自然语言......
自然语言处理是语言学和人工智能间的跨学科研究领域，其目的是研究和开发应用程序，使得计算机具有理解或生成文本、语音等类似人类思......
本体通过明确地定义概念和概念间的关系描述事物或现象的本质。本体已经成为人工智能和知识工程中一种先进的技术,在知识的表示、......
分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概......
互联网技术的飞速发展,使得信息传播更加快速与便捷,拓宽了民众获取信息、表达意愿的渠道,民众表达意愿的需求越来越强烈,这给政府......
当代西方激进左翼的政治哲学背后有其深层的本体论基础。他们将话语和事件作为本体凸显无法被象征秩序和现存结构所容纳的否定性、......
话题检测与跟踪是（Topic Detection and Tracking, TDT）是一项针对新闻报道进行信息识别、数据挖掘和组织的技术，其目的是对互联网上......
由于网络存储大气污染突发事件的异构性和不同人理解上的语义差异，正确地理解和描述大气污染突发事件知识对于大气污染突发事件的应......
通过分析时空数据特征以及在定位搜索中的表达形式,利用事件本体模型建立了时空数据对象模型,能对时空数据的时间、空间、事件等特......
