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近年来互联网已延伸到各个终端设备,逐步实现了人与人、人与物、物与物之间的互联互通,而边缘计算技术的出现与应用更是加快了这个......
随着移动互联网的广泛普及，国内网络游戏市场日趋饱和，游戏公司获得新用户的成本不断增加，如何预防存量用户的流失已经成为市场营销的......
点云滤波是机载LiDAR点云后处理应用必不可少的环节。虽然国内外学者提出了许多滤波方法，但依然存在以下问题：一是需要复杂的参数设......
随着互联网技术的快速发展和大数据时代的到来,企业得利于网络和科技的发展,获得和收集了大量用户的数据和信息。然而企业面对海量......
红外全景搜索跟踪系统能对360?大视场提供实时多目标搜索与定位功能,与此同时大视场的引入也带来虚假目标增多,以及同一运动目标在......
从第二次世界大战开始,磁异探测技术（MAD）就开始应用在军事领域。近年来,随着弱磁传感器技术的进步,磁异探测技术在军事应用方面得到......
在以大数据为背景的万物互联的时代,各种网络攻击也不断增多,这使得网络安全成为了重点研究方向。其中,入侵为网络安全的主要威胁,......
目的:探讨基于乳腺X线摄影的影像组学在乳腺肿块和钙化良恶性鉴别中的应用价值,并将结果与有经验的放射科医生相对比.方法:回顾性......
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health manage-ment,PHM)的关键问题.针对发动机剩......
本文通过使用分块混合的方式将不同时间段的脑电波进行提取,通过LightGBM算法进行模型训练,使用波士顿医院CHB-MIT数据集,波恩大学......
作为保障信息安全的一种新手段,信息隐藏近二十几年以来一直受到广泛重视。研究隐写和隐写分析为代表的信息隐藏技术符合国家信息......
迄今,很多人工智能技术已成功应用于人们日常生活中的各个方面,而分类器作为机器学习中一种典型的研究对象,在人工智能理论研究中......
对于统计学习中的优化算法,一直吸引着许多学者进行研究.本文主要针对统计学习,对于二分类数据集进行分类时,提出了两种新的优化算......
互联网的急速发展深刻的影响着人们的日常学习、工作和生活,尤其是移动互联网的发展与普及,大大增加了互联网数据流量的消耗。网络......
针对虹膜图像质量评价过程中存在的如何选取适量的评价因子、如何降低评价因子的计算量、如何对评价因子进行有效融合等问题,提出......
土壤重金属来源广泛,其污染风险受到多种因素综合影响,常与影响因素存在非线性关系.Logistic回归法可克服普通线性回归法的应用限......
目前国内运营商市场竞争激烈,新用户入网的投入成本明显高于老用户的维系成本,如何挽留老用户成为目前较为突出的问题.对用户离网......
随着居民可支配收入的增加与我国汽车保有量的提升,二手车交易量也不断提高.但是,随着二手车线上交易的逐步发展,也暴露了一些问题......
An Epidemic Research on Clinical Implications and Decision Making for Diabetes Prevalence by Utilizi
数据挖掘方法在医疗健康方面的预测和分析中得到了广泛的应用，糖尿病作为流行病之一，在全球范围内的发病率处于逐渐上升的趋势。为了......
拉曼光谱和近红外光谱是最常用的光谱快速检测技术，是食品检测的一种有效技术手段。拉曼光谱是物质的指纹光谱，对物质定性分析过程简......
贝母是广泛应用于临床实践的中药材,其中川贝母尤为珍贵,存在掺假及伪冒现象,伪劣贝母会对用药者的健康产生不良影响.太赫兹时域光......
对于常用机器学习分类算法在不均衡数据上分类性能较差的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的不平衡数据分类策略。所提出的策......
让 G 是有为 i = 的尺寸 i 的边的加权的 hypergraph 1， 2。让 wi 表示尺寸 i 的边的全部的重量并且一是尺寸 1 的一个边的最大的重......
不平衡数据是指具有类间分布不平衡特点的数据,用基于数据类间分布均衡的经典分类算法处理这类数据,会导致算法对少数类数据的学习......
支持向量机作为一种数据挖掘方法,一直以来因为较强的泛化能力而被广泛的应用于社会各个领域。然而,支持向量机需要求解带有不等式......
研究背景:在生物医学及社会学等各种领域,纵向研究是探索与解释某事物发展过程的一种十分常见的研究方法。由于纵向研究是在一段时......
极值理论在机器学习中的应用日益广泛,常用于预测稀有事件的发生、刻画不对称的决策边界以及估计某些距离极值的分布等.本文借助极......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)通过向地面主动发射微波成像,能够获取丰富的地物极化信息,受昼......
传统的药物研发(合成新物质的方法)耗时,又昂贵,成功率低,该模式遇到发展瓶颈。近现代的实验化学、理论化学、药理学和毒理学等学......
学位
讽刺是社会媒体中常用的修辞手法，在一些社交平台上(Twitter、Reddit)普遍存在，用比喻、夸张等方式对人或事进行否定、批评或嘲笑。......
心电信号直观地反映心脏生理电活动,在诊断心血管疾病方面有重要的参考价值.提出了一种卷积神经网络的心电信号二分类方法,网络卷......
ROC曲线是研究二分类问题中一种简便、高效的综合性工具,它通过连接真阳率与假阳率在不同切断点或者阈值下的值,构造出一条单调递......
【目的/意义】伴随着社会经济的发展,加性偏好关系下二分类群体共识决策在选调生选拔、律所实习生留用和基金项目评审等诸多现实问......
目的:介绍一种新的骨髓细胞分类方法,即“二分类”法.方法:将异常类群骨髓细胞作为一类,其余所有有核细胞作为一类,进行分类计数,......
文章根据前人研究成果及国务院在2014年印发的《关于近期支持东北振兴若干重大政策举措的意见》，基于二分类思想，首先建立评价模型测......
离散化是中医临床疗效研究数据的显著特征。离散纵向数据不能使用传统模型进行估计。为了更有效的分析离散纵向数据问题,本文引入......
本文针对模式识别中训练样本集优化问题提出欧氏距离分布熵这一分类特征可分性度量指标,详细描述了它的计算过程,论证了欧氏距离分......
前向网络隐层节点数的设置问题一直是人工神经网络领域中的一个困难的问题，［５］中所获得的对ｎ－维超立方体顶点进行二分类的二进前向网络隐......
本文分析了一种新的神经元模型──二次Sigmoidal神经元对前向种经网络的分类能力的改进程度．结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈......
人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)是理论化的人脑神经网络的数学模型,其已有相当广泛的应用.相对于传统的人工神经......
