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人体姿势估计与动作识别是体感人机交互领域的一个重要研究方向,传统的体感交互方法主要依赖深度传感器进行姿势估计和获取人体关......
人体三维模型在科幻电影、网上购物的模拟试衣等方面有广泛的应用场景,但是在单目图像重建中存在三维信息缺失、重建模型不具有贴......
针对用深度图进行人体姿势估计算法中随机森林训练模块的资源消耗大、训练时间长等问题,提出在小规模的集群服务器上用消息传递接口......
为了提高卷积神经网络在人体姿势估计任务上的精度,提出了一种基于均方损失函数(Mean Squared Error,MSE)的改进损失函数来处理网......
针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术。首先生成一个规模减小而包......
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采用自顶而下的方法将整个框架分解为两个分支。第一分支为目标识别器,输出人体语义特征图;第二分支生成姿势热图,通过增加特征筛......
自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静......