伪逆矩阵相关论文
为了解决七轴机器人逆运动学求解较难、精度较低的问题,提出一种基于数值迭代法与粒子群优化算法相结合的方法求解.对机器手模型及......
神经网络的训练可以被认为是需要考虑泛化的高维非凸最优化问题。从最优化的角度考虑,训练算法的收敛速率和适用性是被关注的重点......
在关系到车辆NVH性能的减振系统的仿真分析中，获取减振元件车体侧和，或振源侧接附点在实际车辆运行中的载荷力是十分关键的，作为模型......
针对全局配准所处理的数据量大,优化计算复杂等问题，提出了一种高效率的全局配准算法。首先提出基于均匀分布检验的方法剔除孤立点......
在信号处理方向上,为了对信号进行稀疏表示,利用了信号分析模型中的最小特征值方法,提出了一种求解信号稀疏表示合成模型的新方法,......
比较基于压缩感知关联成像（CGI）与伪逆关联成像（PGI）两者之间的成像效果差异,探讨形态学权重自适应对关联成像去除噪声的效果。选择不......
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数......
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法.将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立，可分批学习的可调参数的......
期刊
在信号处理方向上,为了对信号进行稀疏表示,利用了信号分析模型中的最小特征值方法,提出了一种求解信号稀疏表示合成模型的新方法,......
针对单幅图像提取三维信息困难,设计了一种基于单幅图像的三维信息提取算法。该算法首先需要标定摄像机,得到摄像机从三维到二维的......
以扇蜗同心环组合式相控阵列为研究对象,推导出超声场的计算公式,以及伪逆矩阵算法的超声合成方法。结合遗传算法,以强度增益作为......
基准点决定控制网的位置、尺度和方位。监测网平差中,基准的定义相比普通平差的基准有着更高的精度,对于监测网的基准稳定性,需要......
针对近邻传播聚类(AP)算法相似度度量公式的局限性和偏向参数的选取没有考虑数据的分布特性的不足,提出一种基于加权马氏距离和隶......
针对当前的图像去模糊算法都是采用了迭代技术,使其时耗严重,且其复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率......
结合伪逆关联成像和迭代去噪关联成像,提出了关联成像目标重构的伪逆迭代方法.该方法以伪逆关联成像重构结果为初始值,选取合适的......
比较基于压缩感知关联成像(CGI)与伪逆关联成像(PGI)两者之间的成像效果差异,探讨形态学权重自适应对关联成像去除噪声的效果。选......
通常无源探测卫星采用的红外探测技术属于被动探测技术,单颗星可以探测到目标的方向而无法确定目标的距离。该文结合立体几何的知......
传统的奈奎斯特采样定理要求采样频率不小于信号带宽的两倍,这是信号重构不失真的充分条件。对高带宽、大数据量信号的采样和压缩......
根据双线性系统理论，建立了三相电压型PWM整流器的双线性系统模型，并通过对系统模型的分析与等效控制输入的选择，将该模型转化为精确......
光纤传输几乎是目前大容量长距离传输系统所使用的唯一技术方式。而DWDM的技术则使光纤的传输容量得到了进一步的发掘。光纤放大器......
提出了一个普遍适用于电力电子变换器控制系统设计的模型准线性化方法,利用该方法可以得到电力电子变换器的精确线性模型。该模型......
