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图像去噪是数字图像处理的重要环节。现实中,图像在被获取和被传输时常常会受到各种各样的噪声的干扰,按其影响可分为加性噪声和乘......
图像去噪是计算机图像处理中的重要分支之一。图像在获取、传输和处理的过程中会不可避免地引入不可预测的噪声，从而引起图像质量的......
图像中存在噪声的主要原因是图像在被摄取或传输的时候所受到的随机信号的干扰,它是妨碍人们对图像的正确信息采集的一个影响因素......
随着电子技术和计算机技术的不断进步,数字图像处理进入了一个快速发展的时期。图像恢复在图像处理领域中扮演着重要的角色,具有很......
针对传统震动滤波和各向异性扩散混合模型存在缺点，提出了一种新的图像增强和去噪方法。该方法将改进的震动滤波项和图像细节保真项......
总变分去噪方法自提出以来得到了广泛的发展,该方法处理的数字图像收敛于一个分段光滑的函数,这导致图像纹理特征的大量丢失。将图......
讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪......
针对传统的非线性扩散方程图像平滑方法中对角点圆弧化的缺点,引入利用图像的局部信息构造的耦合自适应保真项,使新的非线性扩散去......
提出一种基于四阶偏微分方程的图像降噪算法——耦合梯度保真项的四阶偏微分方程的图像降噪算法,实验结果验证了算法的有效性.......
图像着色是指将灰度图像彩色化,图像着色技术目前已经运用在医疗、航天事业等诸多行业里。因此,图像着色的研究是一个有意义的课题......
利用了一个由局部梯度和局部灰度级方差构成的纹理检测函数,重新构造ROF模型的保真项,以此来实现在去噪过程中保持纹理的目的。从......
目的提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法.方法算法模型由全变分、四阶PDE和数据保真项构成,将图像演化的过程转为PDE......
提出一种自适应保真的全变分平滑模型,证明其解的稳定性。结合各向同性和全变分的优点,利用扩散系数构造保真项,从而增强图像边缘,......
图像中的噪声污染是由各种各样的原因引起的,一直以来研究人员所面临的一大挑战就是寻找能够有效地去除噪声的方法。尽管在过去的......
计算机图像和视觉领域中的一项基本任务是图像平滑,而L0梯度最小化模型（LGM）作为一个最基本的数学工具已被广泛应用于图像平滑领域.......
提出了一种快速自然运动模糊图像恢复算法,采用一种新的基于Radon变换算法来确定模糊核函数;在确定模糊核函数后,对于模糊图像的恢......
立体匹配是计算机视觉领域中的一个重要的热门研究课题，为了获得性能更优的稠密视差图，通过把偏微分方程理论运用于机器视觉中，提出了......
