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针对无人机跟踪过程中出现的尺度变化大、运动模糊和目标尺寸小等问题,提出一种基于像素分类的无人机旋转目标跟踪算法。首先使用......
为了提高药片外观缺陷检测效率,提出一种使用深度学习进行药片外观缺陷检测的基于像素分类的图像语义分割方法 .首先,利用全卷积神......
自适应隐写优先将信息嵌入到图像纹理复杂的区域,利用这一特点提出了一种基于像素分类的分析算法.通过研究隐写算法安全性,定义了......
《电力安全工作规程》规定施工人员在距离地面2m以上施工时必须使用安全带。穿戴安全带能有力保障高处施工人员的安全。本文以变电......
近年来,随着大量高质量高分辨率遥感影像的出现,其相关应用迫切需要有效的分类方法。但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点,传统......
论文提出了一种基于双目视觉的动态物检测和三维地图修复方法。该方法通过对前后两帧左右图像特征匹配，然后进行RANSAC迭代获得......
图像分割是指将我们感兴趣的目标从背景中分割出来,分割结果的好坏直接影响后期的图像分析和识别。基于作物病害图像的分割技术就......
随着网络信息技术的快速发展，人们对信息安全的需求也越来越高。多媒体信息的获取、编辑和分发越来越方便，这给人们带来便捷的同时，也......
医学图像分割在医学研究、临床诊断、医学图像三维重建和可视化、计算机辅助手术等领域中有着广泛的应用和研究价值。所谓医学图像......
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应用近红外(1 000~2 200 nm)高光谱成像技术开展了面对像素、面对样本的配方烟丝4种组分(叶丝、梗丝、薄片丝、膨胀丝)的判别研究......
随着计算机视觉和多媒体技术的迅猛发展,数字图像的尺寸不断增大,传统的以像素为基元的图像分割算法越来越难以满足实时性的需求,......
双目立体视觉作为机器人自主导航、虚拟现实和增强现实、医学影像重建,无人驾驶等应用领域的理论基础,其中立体匹配是最困难,同时......
足球机器人视觉系统是目前机器人研究领域的一个热点课题,它涉及了诸多领域的前沿研究,是一个极富挑战性的高技术密集型研究平台。......
现实中,图像在被获取和被传输时常常会受到各种各样的噪声干扰,例如高斯白噪声、脉冲噪声和乘性噪声等。为了改善图像质量以及便于......
本文在面向对象分类的基础上采用基于分类的影像分割。直接基于影像色调和形状信息对影像进行分割属于知识无关的分割算法。因此，分......
采用一维的自组织特征映射(SOM)进行图像的像素分类,分类的输出个数采用了用等灰度图法确定的办法;对分类后的图像每个像素的归一......
针对图像噪声常见的三种脉冲噪声模型,在像素差异均等性原则下,以窗口分块方式将图像像素分为噪声像素和非噪声像素子集,进而以噪......
针对全卷积神经网络在图像分割上易出现一些孤立的错分像素点或像素块现象,提出一种新的全卷积神经网络结构模型,并定义特征概率图......
车牌定位是车牌识别系统中的首要问题,车牌定位准确与否对整个系统的性能起着至关重要的作用。针对车牌定位困难,文章介绍了一种基......
高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式。该文针对......
为准确提取有效指纹区域,提高自动指纹识别系统的准确率,降低后继处理算法的时间消耗,以像素点为考察对象,将条件概率事件模型引入......
目的为了解决当前视频水印技术因忽略了视频像素特性与时间的相关性,从而出现嵌入失真和水印容量较低等不足,设计一种基于像素评估......
图像增强是图像处理的重要任务。为了有效地增强对比度极低的表格图像,提出了基于图像方向信息测度算法的自适应图像增强算法。该......
消除脉冲噪声通常采用中值滤波算法。尽管有许多中值滤波方法做了很大改进,但是,在噪声密度较高的情况下,图像滤波的结果仍然不能......
为了更好的适应制造业的新形势,满足消费者日益增长的个性化需求,传统的装配车间急需一种智能化的装配监测系统,能够智能识别装配......
在医学CT成像过程中,由于引入了不可避免的噪声,致使图像质量下降,影响临床诊断。因此,研究医学CT图像降噪方法在诊疗服务中具有重......
针对机械产品装配维修诱导中零件和装配体的识别、监测问题,对装配体零件识别及装配监测进行了研究,对LBP算子进行了改进,提出了一......
近年来随着高分辨率对地观测技术的快速发展,高分辨率遥感影像数据量快速激增,影像空间分辨率已经从米级快速提升至亚米级。高分辨......
提出结合车牌的背景差和像素分类实现彩色车牌定位算法。首先采用背景差法,即原图与背景图像相减,去除大量疑似车牌颜色特征的背景......
针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题,基于像素点分类思想对深度值进行修正,提出一种基于多尺度小波线索的、可同时......
针对部分遮挡及模糊场景中的人体动作图像姿态估计精确不高的问题,提出了一种基于稀疏编码和深度学习的人体姿态估计方法。首先,对......
针对基于灰度相关的图像匹配方法速度慢的特点,提出了一种基于像素连通特征的快速图像匹配算法。算法先利用一定的像素分类原则,将......
单目深度图无标记人体姿态估计问题,由于动作的多样性,人体自遮挡,运动无规律等因素的影响,导致系统准确率低,鲁棒性不强和运行效......
在合成孔径雷达(SAR)图像目标检测中,由于场景杂波的复杂多变,对背景杂波统计模型估计难度增加,从而导致多数检测器容易受到背景杂......
为了提高双目立体匹配的效率、消除匹配歧义,本文采用粗细精度调节的方法,提出了一种基于匹配像素分类校正优化的立体匹配算法.使......
运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方......
针对由多种降质因素导致图像增强效果不理想的情况,提出一种参数化的伽马校正算法实现图像的增强,即整幅图像采用变化的伽马值进行......
提出了一种结合像素分类与小波变换的图像去噪方法。首先用常用方法获得初步去噪图像,并将其分割为若干图像块,分别计算每个图像块......
针对当前采用密度图回归方法估计人群数量时人数被高估的问题,提出一种基于计数回归和密度图估计的全卷积网络框架,采用计数回归与......
近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类、梳理和总......
基于图像的可逆信息隐藏是一种将秘密信息隐藏在载体图像中,并且在秘密信息提取后图像能被无失真恢复的技术。然而在某些场合,为了......
壁画作为一种古老的艺术形式,有着很高的美学价值与历史研究意义。但是现存的古代壁画由于自然或人为的原因,受到了不同程度的破坏......
为了提高复杂场景弱小目标高光谱融合图像的质量,提出了基于相似性分类的主成分融合方法。光谱数据像素向量的相似性测度分类产生......
随着海洋测探领域的不断发展,我国对声呐图像探测技术的需求不断提高,如何有效的获取及利用图像信息对后续图像的识别及分析有直接......
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照......
