充分统计量相关论文
本文论述了用红外图象序列跟踪目标的问题。证明库尔哈维开发的贝叶斯闭环估计算法很适于红外跟踪问题。红外焦平面阵列上的辐射强......
本文讨论由Marshall和Olkin引进的二元指数分布(MOBVE分布)的参数估计问题. 这个分布关于某个控制测度的密度函数被提出.对于边缘......
<正> 当Rasch(1960)提出他的测验理论的时候,有许多种心理测量学方法可以供人们选择,并且正在被人们应用。所以,若要在理论与实践......
本文介绍一种用于具有附加高斯噪声的一般非线性量测模型的分布式参数估计算法。我们证明:当扩展为多传感器情况得出一个线性融合......
结合增广马尔可夫决策过程(AMDP),蒙特卡罗-部分可观察马尔可夫决策过程(MC-POMDP)以及Q学习,提出了AMDP-Q学习(AMDP-Q)算法.算法......
研究一类线性模型下参数估计的若干问题.这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归......
本文从多元正态总体的密度函数的无偏估计ф(x|T)出发,给出一个可行的正态子样的检验方法。......
提出一种基于充分统计量的粒子滤波方法,用来解决粒子滤波方法在重采样过程中带来的采样粒子多样性丧失、计算量增大等问题.当系统......
在阐述因子分解定理与条件分布相关理论的基础上,对因子分解定理的相关内容作了扩充,进而得到最小充分统计量的相关结果.......
密度函数为f(x,θ)=exp{θT(x)+d(θ)+s(x)}的子样,证明了:当T关于x严格递增且可微时,对每一个0≤θ≤1存在一个UMP的水平α的检验......
探讨了基于充分统计量的几个重要应用,重点讨论了充分统计量在参数估计中一致最小方差无偏估计和极大似然估计的构造方法及在假设......
针对现有的二阶隐Markov模型（second-order HMM：HMM2）算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一......
正确认识和理解基本概念是学好数理统计的前提和基础.探讨了对总体与统计推断、偏度与峰度以及充分统计量等基本概念的认识与理解,......
常规雷达系统越来越难于应对日益迫近的空间目标和隐身目标,MIMO雷达已成为一个发展方向.针对运动目标,本文深入分析了充分统计量......
为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一......
给出了常见的统计结构中随机样本和分布的求解方法。...
本文介绍了未知参数充分统计量的定义及简易判别方法——因子分解定理，给出了运用充分统计量进行先验概率更新的过程，并针对两种不同......
摘 要 在具有可观测和不可观测状态的金融市场中，利用隐马尔可夫链描述不可观测状态的动态过程，研究了不完全信息市场中的多阶段最优......
本文在一般的Gauss——Markov模型之下讨论了可估参数函数的线性充分统计量、最小线性充分统计量的稳健性以及线性充分统计量、最......
基于Neyman—Pearson准则，研究了空间分集MIMO（多输入多输出）雷达发射波形相关时的自、互相关旁瓣对MIMO雷达检测性能的影响。首先，分......
针对MIMO雷达的各观测通道相关情况下单目标回波检测问题,通过对回波通道系数的协方差矩阵特征分解,利用特征函数与概率密度函数间......
数理统计在激励理论中广泛应用，一定程度上激励机制的设计就是为了解决不对称信息下对代理人能力与努力的推断问题。从激励机制的基......
充分统计量是衡量委托人观测的信息是否具有价值的标准。通过建立委托代理模型及对模型的分析，对委托代理关系中的充分统计量进行了......
经理能力的信号显示、经理行为的激励与监控是现代公司治理的前沿课题。本文综述经济学界近年来这一领域取得的主要成果，并指出其......
在统计分析中，多元t分布是一种重要的分布以及指数分布族也是一种重要的分布族。模仿从多元正态分布得到多元t分布的过程，把指数分布......
本文推导了结构可靠性的经典精确限、Fiducial精确限及共轭型先验分布的Bayes精确限。录取无信息先验分布时,Bayes精确限与经典精......
提出了随机分配的质点之间距离分布的概念，给出了最近距离分布公式，得到了最近距离和k次距离分布的众数，矩及质点空间密度D的充分统计......
本文给出了正态单边可靠性的共轭型先验分布的Bayes精确限及经典限、Fiducial精确限。它们可用广义非中心t-分布的分布函数的非线......
本文通过指数分布参数的充分统计量得到了参数一致最小方差无偏估计和最短区间估计，并用似然比检验验证了区间估计方法的科学性。最......
对确定参数的Fiducial分布的方法提出了一些见解,对Fiducial分布的计算规则进行了讨论,并举例说明了Fiducial方法的困难。......
充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念.在经典统计中,它的定义是使用数学期望来叙述的,用到的数学知识较多且不易理解,......
本文通过求解阶梯定价下福利损失与再分配效应的充分统计量,构建评估与优化阶梯定价的半结构式充分统计量模型。利用从国家电网随......
在理想条件下,MIMO雷达分集路径完全独立;而在实际工程中,空间分集路径总是不完全独立,即存在一定的相关性。文章研究了相关路径下......
该文基于SwerlingⅠ和SwerlingⅡ目标模型,在Neyman-Pearson准则下,研究空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射相干脉冲串时的检测方......
该文提出了一种双重粒子滤波方法,对存在未知参数的非线性系统进行状态和参数联合估计。该方法采用基于充分统计量的粒子滤波技术,......
在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高......
为了充分利用多入多出(multiple input multipleoutput,MIMO)雷达的空间分集技术,同时使其便于设计和实现,论文基于目标的分布源模......
在国有企业改制过程以及相关的争论中，是否在国有制下不触及产权改革，而依靠引入像相对业绩比较这些技术手段实现国有制的效率，以往的......
为解决高斯噪声中方位未知平面波信号的检测及方位估计这一无源雷达信号处理中的重要问题,在讨论联合检测与估计序贯实现的基础上,......
针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法.该算法与现有的算法相比非常简单.基于此方法给出了相应的识别方......
数理统计中蕴含着丰富的统计思想,在数理统计的教学中要注意统计思想的理解与传授.本文用充分统计量、相合估计和假设检验三个概念......
对假设检验这一统计学工具在军事工程应用中值得注意的若干问题进行了探讨,包括假设的设置、检验门限的设置和统计量的构造等,这些......
本文通过建立社会福利最大化的理论模型,将最优医疗保障水平表示为几个充分统计量的函数形式,然后利用我国某城市城乡基本医疗保险......
给出了一致最小方差无偏估计的判定方法及存在的充要条件,并给出了一致最小方差无偏估计的几种求法,最后通过实例说明了这些方法的......
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