光照不变性相关论文
近十年来,传统的图像检测与匹配算法进入瓶颈期,以深度学习为首的图像特征检测与匹配正展露尖角,将传统算法和深度学习相互融合已......
为增强高级辅助驾驶系统中对城市复杂路况的可驾驶道路检测性能，提出一种稳健的可驾驶道路检测算法。对彩色图像，先通过特征空间变换......
随着科技的飞速发展和时代的不断进步，计算机视觉技术已成为国内外学者们一直研究的热点，被广泛应用于自动驾驶、智能监控、物体运动......
针对光照变化对行人的颜色外观有很大影响导致行人再识别率低的问题,提出了一种基于光照不变性颜色特征的行人再识别方法。使用颜......
随着计算机图像处理技术的迅速发展，计算机机器视觉技术作为一种核心技术被广泛的应用于工农业生产领域，并成为人工智能领域内的热门......
特征点匹配是计算机视觉一项重要操作,特别在三维重建以及机器人领域中的视觉实时定位与建图(VSLAM)中,其地位尤为突出。而特征点......
由于视觉方面的障碍,全世界约2.53亿视障人士的出行和生活面临着诸多不便,对于环境的感知尤其困难,严重影响着他们的生活质量。传......
近年来,随着经济的发展,城市交通日渐发达。人们对于驾驶的安全性、舒适性要求越来越高。因此,无人车以及高级驾驶辅助系统的研究......
文章认为,实用人脸识别系统在要求光照不变性、表情不变性等多种不变性和较高正识率的同时,还应考虑拒识率;正确拒绝不属于系统的......
为解决光照变化下彩色纹理图像分类准确率不高的问题,本文采用彩色局部角度二值模式(CLABP)的方法来提取和表示纹理特征。该方法一......
在系统回顾和比较了基于颜色的皮肤检测的方法和技术(其中包括:颜色空间选择、肤色建模方法、动态跟踪模型以及光照不变性与自适应......
运动目标检测有两大难点,即光照变化的影响以及阴影对运动目标准确提取的影响。为了克服光照及阴影的影响,提出了基于一维不变性图......
在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光......
为了更好地适应复杂背景,提出了一种基于光照不变颜色特征的多层前景检测方法。首先,提出了一种具有光照不变性的颜色模型用以解决......
传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显·首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索......
在户外的视频监控系统中,运动目标的阴影降低了系统对目标识别与跟踪的能力。传统的基于像素的阴影检测算法易受噪声的影响。为了......
在视觉引导的机器人抓取技术中,需要快速提取不同视角图像的特征点集,实现基于特征的姿态估计。传统的特征点提取算法十分耗时,并......
针对在低分辨率掌纹图像中,传统尺度不变特征转换算法易产生误匹配的问题,提出一种用于掌纹识别的改进尺度不变特征转换算法。根据......
提出了一种新的基于光照不变性模型的阴影消除方法。首先对二维光照不变性图像恢复阴影,再利用基于互信息的图像融合去除运动目标......
经典局部二值模式(LBP)方法没有考虑像素之间的对比度,从而限制其描述纹理特征的能力。为此,提出一种局部多层对比模式(LMCP)方法,......
皮肤检测是人脸检测与识别、表情识别、手势识别、人体检测等计算机视觉任务的重要组成部分，更是图象与视频索引、色情图象检测的关......
机器人足球比赛为智能机器人学科和人工智能及其他学科的发展提供了一个标志性和挑战性的课题,涉及到通讯、电子、传感器、机械、......
为增强高级辅助驾驶系统中对城市复杂路况的可驾驶道路检测性能,提出一种稳健的可驾驶道路检测算法。对彩色图像,通过特征空间变换......
人眼定位是疲劳驾驶的研究关键。由粗到精,先后进行了人脸检测、瞳孔定位。针对现有方向梯度直方图人脸检测算法泛化能力不佳的问......
本文面向棉花轧工质量等级的评价问题,提出一种基于图像处理技术的棉花深色疵点区域提取算法。结合相同棉花样本在不同光照条件下......
目标识别技术在各个领域都具有十分广泛的应用，特别是视觉SLAM中，目标技术扮演着重要且核心的角色。能否选择一种高速有效的目标识别......
