全变差正则化相关论文
为降低地震全波形反演的不适定性，常用方法是引入未知模型的先验信息，从而将反演问题正则化。但是，传统正则化方法在包含多个先验信息......
压缩感知方法（Compressive Sensing,CS）突破了经典的奈奎斯特采样定理的极限,成功地实现了信号的采样与压缩同时进行。最近学者们将......
磁共振成像(MRI)技术是近代出现的一项重要的医学诊断技术。然而成像速度慢限制了其在很多场合的应用。并行磁共振成像技术(PMRI)......
分类问题是机器学习领域中的一个基本问题,对分类器的设计和改进等研究工作层出不穷并且日益出新。当前的分类算法主要以概率统计......
切伦科夫断层成像也就是重建光源的实际问题,对应了漫射方程的逆问题。研究切伦科夫光辐射满足的传输方程能从理论的角度达到以较......
本文研究了带有脉冲噪声的图像去噪问题。传统的Tikhonov正则化方法通常采用二次数据模拟项,这种模拟项可以很好地处理图像中的高......
近些年,利用稀疏化的方法对信号进行处理成为一个热门的研究内容。图像作为一种特殊的二维信号,在实际生活中应用十分广泛。在图像......
当前去模糊方法只利用图像单一的稀疏特性作为先验信息,忽略了伪边缘(如振铃瑕疵)对模糊核估计的影响,导致其去模糊性能不佳。本文......
针对经典全变差模型在进行椒盐去噪时不能有效保留图像边缘信息的问题,提出一种基于L1范数和自适应全变差正则化的椒盐噪声图像去......
由于受到传感器空间分辨率的限制以及自然界地物的复杂多样性的影响,高光谱遥感图像中存在大量的混合像元。混合像元的普遍存在会......
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无线电波透视法是常用的工作面地质构造探测方法之一,目前普遍使用的SIRT方法层析分辨率不高。本文采用约束正则化方法,推导Tikhon......
沉积盆地的研究中，基底结构是十分重要的。裂陷盆地是一种很重要的沉积盆地。对于大多数裂陷盆地来说，其两侧或一侧受断裂控制，盆地沿......
电阻抗断层成像（ElectricalImpedanceTomography,EIT）是一种兴起于20世纪80年代的成像技术，在医学领域具有巨大的应用潜力。相对于传......
脑纤维成像技术是研究脑部结构连接、认知机制及脑部疾病诊疗、脑科手术导航的重要方法，是目前信息科学和神经医学领域研究的前沿科......
本文主要研究交替方向乘子法(ADMM)及其在高光谱影像光谱解混中的应用。全文共分为三个部分:即ADMM算法，变量分裂增广拉格朗日稀疏......
抛物型方程反问题是数学物理反问题的一个重要分支，也是工业应用中的一个古老问题。如物质扩散系数（热量传导系数）的确定、源/汇项的......
胸部放射治疗计划的一个先决条件就是精确建模胸部器官的呼吸运动。虽然4D成像技术的出现使得呼吸过程中肺部能够可视化,但获得不......
将非负约束全变差正则化方法应用于颗粒粒度分布反演,并用固定点迭代法求解所构造的非线性最优化问题.模拟结果表明,在无噪声或加......
在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全......
对于逆合成孔径雷达（ISAR）目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题，且观测噪声也会影响重建结果。在频率步......
在残差代价最小化函数基础上加入全变差正则化惩罚函数项，通过凸优化技术实现了γ能谱的平滑，并提出了由最优权衡曲线确立残差和全变......
针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避......
将非负约束全变差正则化方法应用于颗粒粒度分布反演,并用固定点迭代法求解所构造的非线性最优化问题.模拟结果表明,在无噪声或加......
针对一维信号去噪问题,给出全变差正则化方法进行信号去噪的内在机理,并在此基础上结合优化理论提出一种新的信号去噪方法.数值实......
研究利用散射场测量数据反演非均匀介质的逆散射问题,特别是平面波在非均匀介质中传播时所产生逆散射问题的数值计算。为克服非均......
受成像体制影响，合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）图像带有非高斯的乘性相干斑噪声。为有效抑制乘性相干斑噪声，提出一种融......
提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像......
第一类Fredholm积分方程的求解问题,是一类特殊的反问题,故具有反问题求解的特征即不适定性。为了得到稳定的数值解,必须采用正则......
图像盲复原是在点扩散函数未知的情况下从退化观测图像中恢复出原图像的高频细节。本文给出了一种交替进行Lucy-Richardson恢复和......
针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足,在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的自适应全变......
针对全变差正则化模型求解算法普遍存在收敛速度慢的问题,基于Bregman迭代正则化方法构建了一种快速求解全变差正则化模型的迭代算......
盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复......
荧光显微图像复原有着很多重要的应用,例如,天文成像,电子显微镜成像,单光子发射计算机断层成像术和正电子发射断层成像技术等等。......
期刊
本文介绍了一种新型的功能成像技术——电阻抗成像技术(Electrical Impedance Tomography,简称EIT技术).在近几十年来,EIT技术由于......
扩散光学层析成像技术(Diffuse Optical Tomography,DOT)是一种新兴的无创光学成像技术,因其能够提供可以量化的功能性信息而日益......
研究利用散射场测量数据反演非均匀介质的逆散射问题,特别是平面波在非均匀介质中传播时所产生逆散射问题的数值计算。为克服非均......
随着互联网运用的不断发展,人们主要通过图像获取外界信息.而图像在获取、传输、处理、保存、输出等过程中,受不可制约因素的影响,......
图像作为信息的重要载体,在各个领域发挥着越来越大的作用。然而,图像在获得、处理、传送和保存等过程中,总会因为拍摄装置和外界......
针对探地雷达(GPR)双参数全波形反演中电导率反演精度差、双参数存在串扰现象、反演计算量大、易陷入局部极值等问题.作者将具有多......
电阻抗成像技术(Electrical Impedance Tomography,EIT)是一种以人体内部电导率分布为成像目标的医学成像技术。该技术具有非入侵,......
提出了一种高阶混合正则化图像盲复原方法,用于实现模糊噪声图像的清晰化盲复原。根据自然图像边缘的稀疏特性,对图像的边缘细节成......
如今，快速发展的多媒体技术使得图像信息在人类生活中不可缺少。而图像在成像、传输、获取的过程中，不可避免的会受到外界的干扰、传......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
AVA反演是以层状弹性介质散射矩阵为理论基础,利用叠前非叠加或角度部分叠加数据,提取地下岩石的弹性参数,从而实现储层预测及流体......
研究了一类利用附加条件重构二阶退化抛物型方程辐射系数的反问题.基于最优控制理论,利用全变差正则化方法,将原问题转化为一个优......
