函数链接型神经网络相关论文
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)的方法,并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非......
在对常规函数链接型神经网络（FLANN）构造方法认识的基础上,研究了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）构造FLANN的新方法,并利用该方法......
提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）构造函数链接型神经网络（FLANN）的方法,并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非线性......
通过分析常规函数链接型神经网络（FLANN）结构与支持向量机（SVM）的关系,确定了两者本质上的等价性;在此基础上提出了一种基于SVM技术的F......
针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下......
在对常规函数链接型神经网络（FLANN）构造方法的认识基础上，讨论了一种基于支持向量机（SVM）技术的FLANN构造新方法，并利用该方法对实际的......
旨在开发一种计算简单的电容压力传感器的模型,以便经济、可靠地应用.分析表明采用新型函数链接型神经网络建立的电容压力传感器模......
在基于偶极子磁场分量梯度的水下磁异常定位方法中,三轴磁力计自身误差及两磁场坐标系配准误差等是限制水下定位精度的主要因素,因......
针对虚拟仪器系统存在的非线性动态测量误差,提出了一种新的补偿方法.该方法依据虚拟仪器系统的静态和动态标定数据,采用最小二乘......
提出一种基于函数链接型神经网络（FLANN）的三轴磁强计误差修正方法。由于三轴非正交、灵敏度不一致及零点漂移所引起的误差降低了三......
旨在开发一种计算简单的电容压力传感器的模型,以便经济、可靠地应用.分析表明,采用新型函数链接型神经网络建立的电容压力传感器......
提出了一种利用支持向量回归机（SVR）对函数链接型神经网络（FLANN）进行构造的新方法，并将其应用于传感器动态补偿。文中将SVR的解与常规F......
提出一种用最小二乘支持向量机（LS—SVM）构造函数链接型神经网络（FLANN）逆系统的传感器动态补偿新方法。介绍了相关原理和具体算法，并给......
