函数链神经网络相关论文
通过对热驱动部件的理论分析,确定参数待定的热驱动部件数学模型.针对现有数学模型中多阶指数函数拟合算法的复杂性,提出一种基于......
动态定量称量技术是一项很有前景的技术,本论文概述了动态称量技术在国内外研究现状及其发展,说明了研究动态称量的必要性和迫切性......
本文主要介绍了测量管道缺陷尺寸的两种方法。一种方法是激光点标定。通过对两个已知实际距离激光点的标定，求出管道图像上单位像素......
对加速度传感器动态性能进行分析,利用遗传算法与函数链神经网络相结合实现其动态性能补偿的方法,介绍补偿原理以及算法,给出了用......
通过对热驱动部件的理论分析,确定参数待定的热驱动部件数学模型。针对现有数学模型中多阶指数函数拟合算法的复杂性,提出一种基于......
针对温度传感元件输出的非线性特性,文章建立了智能传感器数据采集的非线性校正模型,利用函数链神经网络的非线性映射特性快速求取......
为了解决传统BP神经网络的电磁兼容性预测方法存在易于局部收敛的问题，提出了一种基于模糊测度的函数链神经网络。该网络通过函数链......
为了提高车用发动机运行过程经济性，利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合，得到了基于函数链神经网络的车......
在管道煤气计量系统测量中引入管道煤气相对湿度修正,并采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下......
讨论基于函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的传感器建模新方法，其结果简单、使用灵活、建模容易，易于实时硬件实现。两个算例说明网络的训练和非线性逼......
为了确保车用汽油机在运转工况下能获得最佳浓度的混合气要求，利用节气门元器件，基于压差式节流流量测量原理，通过对节气门旋转角度函......
在管道煤气计量系统测量中引入了管道煤气相对湿度修正，并对采用湿度传感器转换相对湿度信号，利用函数链神经网络对管道煤气工况温度......
利用视频测量移动人体的身高时,人体图像上单位像素所代表的实际高度与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及人体到摄像机的......
基于铜精炼炉保温过程热工机理,建立了铜精炼炉保温过程铜液温度软测量模型,在铜液温度软测量的算法设计中采用数据预处理、黄金分......
至于影响建筑群和非线性的震荡热管子( OHP )的热转移性能的因素，灰关系分析( GRA )被用来处理在循环铜水 OHP 和收费比率的热转移......
精确辨识传感器温度补偿模型对于提高系统测试精度具有重要的意义。神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力，但往往训练......
为克服非线性误差,提高航空发动机上传感器系统的测量精度,采用基于函数链神经网络的非线性校正技术,弥补了传统方法计算量大、精......
本文提出了将遗传算法(GA)和δ规则相结合,来调整一种无隐层的前向网络神经网络-函数链神经网络的参数及结构的方法,并将提出的算......
研究了智能传感器系统的非线性特性,给出了非线性校正系统的通用模型,并应用函数链神经网络(FLNN)作为非线性校正环节实现智能传感......
为了实现机器人精密运动控制,在其关节系统引入计算力矩法（CTC）与神经网络复合的控制器,旨在通过CTC实现系统的初步控制并利用神经网......
为了实现直接驱动机器人精密控制,研究了直接驱动机器人的函数链神经网络-PD（FLNN-PD）控制问题。首先,对机器人动力学模型及FLNN的函......
采用函数链神经网络方法对电容水分传感器进行非线性校正,与BP神经网络算法相比,函数链神经网络结构明了,算法简单,易于收敛。介绍......
基于图像测量管道内壁缺陷尺寸时，图像上单位像素所代表的实际尺寸与很多因素有关，如摄像机的内部、外部参数以及摄像机到管壁的距离......
小波分析已成为众多领域中的有力工具．本文采用调制的小波基对输入模式预处理，在函数链神经网络的基础上设计了小波型神经网络ＷＴＮＮ，从而把......
采用函数链神经网络方法对振动筒式压力传感器进行非线性校正,与BP算法相比,函数链神经网络结构明了、算法简单、易于收敛.文中介......
为减小激光打印机的几何误差,根据实验得到的设备像素尺寸与其打印位置的关系,推导了目标打印位置随像素尺寸误差变化的公式,给出......
现代测控系统对传感器的精度和工作条件提出了很高的要求，为此，人们不得不采取一些中间补偿和修正措施，实现抗干扰，线性化，以提高传感器......
为了实现激光打印机非线性的自动校正,使用函数链神经网络对其非线性进行估计。研究了函数链神经网络的阶数和学习因子对其收敛性......
遗传算法的一个具有代表性的应用领域就是发现一个已知的，通常比较复杂的系统的输入一输出映射。神经网络聚类方法中。比较著名的方......
为了用简捷的方法实现高精度的磁化曲线拟合，并简化拟合公式以便于在电磁场分析计算的使用，提出了函数链神经网络进行磁化曲线拟合的......
为减少传统测试方法和测试人员对电枢匝间绝缘参数的测试带来的误差，提高测试效率和电枢质量，基于电枢匝间绝缘参数测量原理建立了测......
目前的宽度学习系统(Broad learning system,BLS)通过所建立的一系列映射节点和增强节点来形成联合节点。因为联合节点与输出层的......
为了研究自动同步离合器的非线性和时滞性,本文基于函数链接人工神经网络和粒子群优化算法的非线性动态系统辨识方法,实现复杂动态......
神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统......
为提高煤质灰分测量精度,提出了基于双能γ射线的煤质灰分智能软测量方法,该方法以137Cs和241Am作为中能和低能的γ射线源,并以探......
针对柴油机油耗量测量问题,基于椭圆齿轮油耗量测量传感器原理建立了测量模型,并采用函数链神经网络对测量模型进行了校正,以实现......
至今为止,广泛应用的液压挖掘机由于掘削方式所限,仍然存在着能量利用率较低以及作业能力相对不足等严重问题,如何对工程机械中的......
随着计算机信息技术的飞速发展,我们已经走进一个崭新的信息化新时代。数字化、计算机化成为了矿业称重系统发展的必然趋势。进一......
为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模型的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值......
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为了解决铜精炼过程中高温铜液温度的测量难题,确保铜精炼过程的阳极铜产品质量,基于铜精炼过程中不同阶段的热工机理,分别建立了......
为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,......
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