运用逐步回归方法,采用分子描述码对脂肪醇的溶解度和辛醇/水分配系数进行预测,相关系数在0.99以上.结果表明,该方法能够用于预测......

讨论了用人工神经网络法预测物性的几类输入参数，用分子描述三作为输入参数预测了烯烃的沸点，烯烃（链的）的相关系数ｒ＝０．９９７５，标准差Ｓ－１．６７８，不烯烃；相关系......

运用逐步回归方法，采用分子描述码对脂肪醇的溶解度和辛醇／水分配系数进行预测，相关系数在0．99以上。结果表明，该方法能够用于预测有机......

有机物沸点是有机物的一种非常重要的性质. 采用人工神经网络模型，选用结构描述码作为输入特征参数对烷烃的沸点进行预测，得到了很高......

本文用误差反向传播人工神经网络（ＡＮＮ）预测有机分子的总表面积，提出一组分子描述码（描述分子的分支性、不饱和性和成环性）作为输入的特征参......

烷烃物理化学性质的四参数方程张向东，詹庆云，赵立群（辽宁大学化学系，沈阳１１００３６）（丽水师专，３２３０００）（沈阳化工学院，１１００２１）在物性与结构的定量关系（ＱＳＰＲ）的研究中，受到普......