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太灰含水层为华北型煤田的下组煤开采直接充水含水层,下组煤层开采时,在具有强水源补给或接近导水通道的部位,常会发生较大的灾害......
乳腺癌的早期诊断是提高乳腺癌治愈率的关键。生物学研究表明:手掌特征与乳腺癌的发病率有相关性,若能从手掌上提取乳腺癌的易感特......
切削加工表面粗糙度在线监测实质上是对未知信号模式进行分类判别的过程.针对加工环境不确定性对表面粗糙度的影响,提出基于贝叶斯......
讨论了双向联想记忆网络和高木-关也模糊神经系统两种神经网络方法根据血清中无机元素含量对癌症患者判别的影响因素及网络优化,并......
目的 探讨条件高斯贝叶斯网络(conditional Gaussian Bayesian network,CGBN)在代谢组学数据的分类判别中的应用.方法 通过模拟研......
机采籽棉杂质分类检测为调整棉花清理机械加工参数和工序提供参考依据,对提升皮棉品质具有重要意义。但由于籽棉棉层分布不均匀,使......
针对现有驾驶员打电话行为检测方法存在精度低、实时性能差以及免提通话无法检测等问题,提出一种基于深度学习的多特征融合检测方......
现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起......
伴随着互联网和电子商务的发展,快递服务作为一种新型服务业出现在大众视野,快递员的数量大规模增长的同时,随之而来的有关快递员......
随着科技的飞跃,数据已经成为现代社会中的各个领域和各种行业的重要生产因素。采用数据驱动的方法,对收集到的某个问题的数据集进......
采用Ｄｅｌｔａ规则和Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络，用于根据头发和血清样品中金属含量对正常人与癌症患者的分类判别研究，对有关参数的影响作了讨论．结果表明......
测定了正常人及消化道癌症病人头发样品１１种元素含量，然后将人工神经网络（ＡＮＮ）用于正常人与癌症患者的分类预测，并用独立预测样本作了检验，预......
该文研究了径向基函数网络（ＲＢＦＮ）的分类原理，分析了ＲＢＦＮ使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点，并讨论了相应情况下ＲＢＦＮ输出层连接权、模式分......
该文利用齿轮机构运行时的振动和噪声信号，对齿轮的磨损程序进行模式识别。根据齿轮磨损的轻重将其分为三类。由于三类特征之间线性......
利用齿轮机构运行时的振动和噪声信号,对齿轮的磨损程度进行模式识别,齿轮磨损依程度轻重分为三类。采用二级两类线性判决结构,比......
该论文提出了叠前二维空间模式识别方法,综合利用地震资料、测井资料进行聚类分析和分类判别,以预测储层的纵向、横向分布.模式识......
随着海底干扰信号识别在国防建设方面的广泛应用,各个国家越来越重视该方面的发展。海底光缆是各个国家之间进行信息交互的重要渠......
分类问题是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一，这篇文章主要介绍了一种基于矩阵低秩变换的判别分类方法。因为许多高维数据......
人脸识别是我们日常生活中应用到的最重要的技能之一.由于对公共安全的日益关注等原因使得自动人脸识别备受关注。它起源于二十世......
测定了正常人及消化道癌症病人头发样品11种元素含量,然后将人工神经网络(ANN)用于正常人与癌症患者的分类预测,并用独立预测样本......
人脸识别技术近年来在门禁系统、犯罪人员的辨识、证件的安全验证等方面都具有广泛应用，但现有的人脸识别系统只有在用户配合的情况......
对添加了石墨的铜基摩擦材料表面微观形貌图,采用“井”字分割方式,随机选取子图作为训练样本,进行分布规律的统计推断,可知石墨颗......
目的探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果。方法通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、......
针对网络初始权矢量选取的不确定性问题,提出了粒子群优化-自组织映射（PSO-SOM）算法,利用PSO算法优化SOM网络的初始权矢量,进而进行......
给出双向联想记忆(BAM)神经网络的基本原理.在此基础上,根据血清中微量元素的含量,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的......
肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带......
文献[3]中解决了CPM网络图中三元序链的顺序优化问题,本文则进一步改进和完善了文献[3]中的类型判别法。使之适用于任何情况。......
采用Ｄｅｌｔａ规则和Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络，用于根据头发和血清样品中金属含量对正常人与癌症患者的分类判别研究，对有关参数影响作了讨论，结果表明，采......
现有的模式识别技术都是针对叠后数据提取属性,而叠加过程恰好丢失了属性随炮检距的变化信息。为此提出针对叠前地震数据提取各种......
本文提出了一种构件粘接强度分类判别中二类错误率的计算方法,其中关于误差函数的计算机算法具有通用性,它可以代替正态分布概率计......
目的 探讨基于错分代价的Hinge Boost算法在二分类高维数据中分类判别的效果。方法 通过模拟试验和实际代谢组学数据分析,对Hinge ......
<正> 对牙弓,颌弓形状类别的划分,临床上多采用目测方法,将其分成尖园型,卵园型,方园型等。近年来国内外一些学者借助计算机用“聚......
在分析考虑了影响化合物酸碱性的二个主要键参数(a,b)的基础上,建立了化合物分类判别的模糊数学模型,该模型对二元氧化物酸碱性的......
"科技成果产业化"是促进新经济发展壮大的源动力。论文基于2009年-2015年北京市中关村国家自主创新示范区11.2万条企业记录、8.2万......
组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)......
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随着人工智能、大数据等最新前沿技术大面积落地及推广,近年来以卷积神经网络为基础的深度学习领域一直是科学研究领域的热点。基......
AVO技术可用于含气储层的识别,对油气勘探具有重要意义。人工识别储层AVO类型人为干扰因素较大,识别精度较低且耗时较长。由此,本......
相对其它感官功能模拟研究而言,人工味觉识别起步最晚,尚待进一步的深入研究,也因此被列为国际上的重要研究课题。由于中式菜肴成......
目的探讨随机梯度boosting算法(SGB)对代谢组学数据分类判别和代谢物筛选的效果。方法每一次迭代均根据损失函数最小化原则得出"伪......
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本文提出了用计算机判别分析法对有机物进行分类,给出了两组分判别分析模型及分析具体步骤,程序用BASIC语言写成,在PC—386微机运......
蠓虫分类问题究其本质是一个典型的数据二分类问题。在传统上采用判别分析或Logistic回归的方式进行分类判别时,往往因为其算法本......
网约车是“互联网+”时代下的产物,其通过依托移动互联网建立的打车软件服务平台,实现了乘客与司机之间的信息沟通,从而使司机快速......
精确制导技术是现代武器发展的趋势，红外成像制导以其低成本，全天候工作，隐蔽性好等特点得到了快速的发展。作为前端处理环节，图像处理......
红粘土是特殊土类之一，也是一种区域性土。在我国对红粘土的研究已有近50年，对于这种特殊土的各方面研究都有了较大的进展。在第二章......
