针对蛋白质序列与所属类别往往是多对多的关系,提出了一种新的基于加权K近邻（KNN）的蛋白质功能预测算法。该算法从蛋白质序列出发,与......

从氨基酸的物化特性出发，利用物理学中“粗粒化”和“分组”的思想，提出了一种新的蛋白质序列特征提取方法——分组重量编码方法。采......

基于功能域组分和分组重量编码特征提取预测参数,采用支持向量机的识别算法,在Jackknife检验下,蛋白酶的预测结果为89.9%,蛋白酶的......

从蛋白质序列出发,采用分组重量编码（Encoding Based on Grouped Weight,简记EBGW）,并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测。对酵......

基于一种新的特征提取方法——分组重量编码（Encoding on the basis of Grouped Weight，简记为EBGW），采用组分耦合算法作为分类器，从蛋......

蛋白质组学研究是后基因时代生物信息学中最重大的研究课题之一,蛋白质功能预测是蛋白质组学富有挑战性的问题之一。它的研究不仅......