前景目标检测相关论文
经济社会的发展,使得公共场所的视频监控需求强烈。目前,在车站、广场、政府机关门口等公共场所已有大量的视频监控设备投入使用,......
随着当前社会科技的发展，安防监控技术被越来越多的应用于人们的生活中。在为人们日常生活带来便利的同时，也为科研人员开辟了一个新......
针对前景目标检测中出现的对动态背景适应力不佳、受鬼影及阴影干扰严重的问题,提出一种改进的视觉背景提取(ViBe)算法.首先,通过......
针对经典视觉背景提取算法(ViBe)在动态背景场景下检测精度不高,以及长时间存在鬼影的问题,提出一种改进的视觉背景提取算法.该方......
针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算,估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题,提出了一种基于聚类分析的差分图像核......
针对传统混合高斯模型(GMM)前景目标检测运算量过大问题,提出一种基于改进混合高斯模型的前景检测算法(TGM)。通过基于历史信息的......
背景建模与目标检测是视频跟踪的重要步骤和基础,非参数核密度估计与混合高斯模型是背景建模与目标检测的经典方法。文中首先介绍......
针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题,提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法。该方法结合......
近年来城市交通拥堵问题变得越来越严重,传统的固定周期交通灯控制系统不能够根据实时车流量疏导交通,导致交通系统面临道路资源利......
随着计算机科学的不断发展和互联网技术的飞速进步,手势识别技术在人机交互、服务业、信息业等领域得到了广泛应用,逐渐成为人们研......
针对树枝扰动下的前景目标检测算法,提出改进的VIBE算法,结合了密集光流特征,消除了树枝扰动对背景建模的干扰,实验结果表明,改进......
针对基于无监督特征提取的目标检测方法效率不高的问题,提出一种在无标记数据集中准确检测前景目标的方法.其基本出发点是:正确的......
视频目标再识别涉及计算机视觉领域的运动目标检测、跟踪、图像处理、特征提取、特征匹配等.现提出一种基于前景检测、彩色区域边......
针对从动态背景提取前景目标较差的问题,提出了一种基于卷积神经网络的图像前景目标检测方法。首先,基于传统的卷积神经网络构建了......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着图像识别技术的发展,对从视频中准确的检测出动态前景目标的需求与日俱增。前景目标的检测对目标跟踪、行为识别等等后续研究......
随着人工智能、大数据、云计算、5G等新兴技术的飞速发展,智能视频监控成为一个研究热点,并且带动了许多产业的发展,如医疗、工业......
