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语音是人类最基本、最重要、最快捷的信息交流传播方式。语音中不仅包含着说话者表达的内容,还包含着说话者丰富情感信息。随着大......
以往的基于深度学习的植物病害分级检测,往往依赖于大量的图像数据,用直接分类的方式进行分级。并且现阶段大多数的植物病害分级检......
针对深度学习用于闭环检测中存在空间细节特征丢失的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)多层特征加权融合(CNN-F)的闭环检测算法.首先......
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随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义。针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文......
人脸作为一个人的重要特征信息,且具有唯一性和自然性,因此人脸识别被广泛应用于身份认证领域。深度学习有着类似于人脑机制的特征......
随着人工智能越来越多的渗透到我们生活工作的方方面面,人工智能技术中非常重要的分支——计算机视觉受到越来越多研究者的关注。......
针对施工现场工人安全帽佩戴检测现有算法存在识别率低、鲁棒性差、小目标检测效果差等问题,基于EfficientDet神经网络,结合k-mean......
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在嵌入式人脸识别系统中,由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上实现,提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法......
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针对光照差异、表情变化、遮挡等因素造成人脸识别率低的问题,提出一种基于多尺度训练库和加权特征的鲁棒性人脸识别算法。首先根......
