区间二型模糊集相关论文
随着汽车保有量的急剧增长和城市道路的相对局限条件,城市道路环境下的交通拥堵问题已成为智能交通系统中的突出问题。同时,智能交......
图像融合是将在同一场景下,通过不同传感器获得的图像综合成一幅新的图像,使得融合图像具有更丰富的细节信息,对场景内的所有物体......
图像分割是图像分析、识别和理解的基础,其主要是指将图像分割成几个特定的区域并把我们感兴趣的部分提取出来的技术,关于这方面的......
针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性......
大规模储能的应用可以有效提升电网新能源消纳能力,降低系统峰谷差.目前,已具备实际应用能力的储能装置众多,且不同的储能装置具有......
随着社会网络的发展,大规模群决策正在得到越来越多的关注,以其为基础的社会化商务推荐亦是推荐系统发展的重点。在大数据背景下,......
预装式微电网储能电站将储能系统、电力电子变换器、分布式电源并网接口及管理控制系统等集成在可移动钢制箱体内，是一种小型化且能......
为解决松嫩平原水稻灌溉水需求不断增长与地下水资源可持续利用之间的矛盾,实现节水控采目标,本文以松嫩平原北部和平灌区水稻种植......
粗糙集理论是波兰学者Pawlak提出的一种处理不确定知识的数学工具，该工具能够很好的对符号数据进行如属性约简、规则提取等分析，并在......
针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险......
针对传统一型模糊集理论在表达不确定信息方面的不足,采用区间二型模糊集理论对TOPSIS方法进行扩展从而构建产品方案评价模型.介绍......
由于决策环境和人的主观认知存在着不确定性，模糊决策在实际中有着十分广泛的应用。二型模糊系统是传统模糊系统的拓展，在描述不确定......
本论文就二型模糊逻辑系统理论相关的二型模糊集的模糊推理问题展开相关的研究，主要介绍了二型模糊集的定义、性质、运算、模糊关系......
图像边缘检测是图像处理领域中经典的技术难题之一,是前期视觉理论和算法中的基本问题,也是中期和后期视觉处理成败的重要因素之一......
一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高......
T-S模糊控制可以处理复杂非线性系统,并已成功地应用于许多工业领域.分别从模型建立、稳定性分析、控制器设计等方面,概述了一型T-......
二型模糊逻辑系统中的二型模糊集能够更好地处理实际问题中的不确定性,它可以最大限度的降低不确定性对系统的影响,研究了区间二型......
介绍了 Mackey-Glass 混沌系统模型及系统在混沌状态下的状态变量时间序列。然后设计基于Back-propagation（BP）算法调节参数的区间二......
由于传统一型模糊集的隶属度难以给出精确值，因此采用区间二型模糊集理论对VIKOR方法进行扩展从而建立产品方案的决策优选模型。首......
针对以区间二型模糊集（IT2FSs）为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定......
为了辨识压电驱动器中固有的迟滞特性,提出了一种基于区间二型Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的建模方案。首先,引用垂直距离公式替换......
基于区间二型模糊包含度的公理化定义，给出了新的区间二型模糊包含度计算公式．进一步，通过包含度定义了区间二型模糊粗糙集，并讨论了它......
引入粒子群优化算法对区间二型模糊C-均值算法加以改进。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,将经其更新的粒子作为区间二型模糊C-......
根据地面目标光学隐身图像的特点,提出了一种基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价方法.针对以往隶属函数与图像并无物理意义上属......
针对计算区间二型模糊熵存在的不足,构造一种新的区间二型模糊熵。新的区间二型模糊熵同时考虑了隶属度的均值和本身的模糊性对熵......
设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊......
在二维均匀分布的假定条件下探索区间二型模糊集下的区间值信息系统，通过定义在属性α下对象xj与xi相比较时xi对于α比xi对于α的优......
针对一型模糊集其隶属度函数是确定的,不具有柔性,很难满足图像的多方面边缘检测要求,及传统PalKing算法采用单一阈值对图像进行增......
针对传统VIKOR方法不能处理不确定语言信息的缺陷，本文在VIKOR方法的基础上提出了一种基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法用于解决多......
随着社会的发展和科学技术的进步,人们面临的决策问题变得越来越多.大多数决策问题都是模糊的并涉及到多种因素,如决策专家认识的......
针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集......
一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性,即个体内不确定性.一型模糊系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用.区间......
聚类分析是非监督模式识别的重要分支，模糊C均值聚类算法（FCM）是其中的一类经典算法，然而该算法以一型模糊集为基础，无法处理数据集以及......
针对非结构化农田环境下障碍物图像在应用传统算法进行图像分割时,效果不明显,容易受到水渍、阴影等外界环境影响等问题,提出了一......
二氧化碳捕捉与封存技术(Carbon Capture and Storage,简称CCS)是一种高效、可靠的碳减排技术,主要由捕集、运输和封存三个部分组......
模糊聚类算法因其类人的逻辑语言及易于实现的优点称为了聚类分析的最主流研究方法,且在图像分割、大规模数据分析、数据挖掘、模......
针对准则值为区间二型模糊数且准则间存在关联关系的风险型多准则决策问题,本文提出一种基于模糊测度理论与累积前景理论的区间二......
加速发展养老服务业是我国积极应对人口老龄化的重要举措。然而,目前针对养老服务业影响因素的分析、识别与遴选方面的研究仍停留......
近年来,模糊理论在决策中发挥着越来越重要的作用,其中对其不确定信息的研究是其热点之一.本文在阅读、研究现有相关文献的基础上,......
随着中国经济的高速发展,汽车的数量与日俱增,随之造成了环境污染、道路拥挤以及资源浪费等一系列社会问题,已经成为影响城市可持......
中央军委提出增强基于信息系统体系作战能力的要求后,对武器装备体系贡献度及体系效能的研究已经成为装备论证发展的新方向。装备......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)技术以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动影响等特点,成为脑疾病临床诊断的......
随着互联网的普及与运用,电脑、手机购物迅速流行开来,个性化推荐系统成为互联网和电子商务发展的必需品。个性化推荐系统能够在信......
随着国内Internet使用人数的增加,利用Internet进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐流行,市场份额也在快速增长,电子商务网......
针对现有区间二型模糊隶属度函数的构造方法中,存在受试者需为模糊专家,易出现不确定迹(FOU)填满现象(下隶属度函数近似为0),或需......
在不确定理论的研究中,模糊理论的研究举足轻重,模糊理论的形成与应用在很大程度上解决了许多复杂抽象的问题.然而,随着研究的深入......
文中利用严格等价函数提出一种基于区间二型模糊熵的图像阈值分割方法．首先基于公理化定义，利用严格定价函数提出一种区间二型模糊熵......
