区间组合预测相关论文
汇率的变化具有非线性、非平稳、连续变化等特点，传统离散点值预测会损失其波动信息，也无法表示和估计其波动的区间范围。考虑到海量......
针对PM2.5传统点值预测会损失浓度值的波动信息,进而无法充分表示和估计其波动和变化的区间范围,提出了一种基于长短期记忆模型(LS......
各单项预测方法权重的确定是区间型组合预测中的核心问题。与常规区间型组合预测方法相比,文章从熵值的角度出发,提出了三种简易可......
为了解决实际观测值和单项预测方法预测值均为区间数的区间组合预测问题,文章把C_OWHA算子和IOWHA算子相结合,提出了诱导有序加权......
针对实际值序列和预测值序列均为区间数的情形，给出最大中心误差和最大长度误差绝对值达到最小的多目标模型，转化为单目标线性规划问......
本文针对实际值序列和预测值序列均为区间值的区间组合预测问题，提出以区间值的左、右端点构造的Theil左右不等系数为准则的区间组......
在连续区间有序加权调和平均（Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA）算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调......
以抽象单调函数为基础,构建了一类函数族的广义诱导连续区间有序函数比例加权平均(GICOWFPA)算子.在灰色趋势关联度为最优准则下,......
一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测......
在对区间数的预测过程中,由于不确定因素,采用单一的预测方法可能会产生较大的误差的不足;与此同时每种单项预测方法在各个时点处......
结合连续区间有序加权调和平均（C-OWHA）与诱导广义加权对数平均（IGOWLA）两类算子,提出了一类诱导广义有序加权对数的C-OWHA（IGOWLC-OWHA......
基于C-OWHA算子,提出一种连续区间数组合预测新方法。将IGOWA算子与C-OWHA算子结合,构造出诱导广义有序加权的C-OWHA（IGOWC-OWHA）算......
在用区间数描述不确定现象的预测问题中,由于每种单项预测方法在各个时点处的精度不同,定权区间型组合预测模型存在权重固定不变的......
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将最大-最小贴近度和广义诱导连续有序加权平均算子结合,应用于区间数的预测问题,建立了基于最大-最小贴近度的广义ICOWA算子的区......
针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的......
文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相......
针对非线性、非平稳且呈现剧烈波动的区间时间序列,文章提出了一种新的基于区间时间序列小波多尺度分解的组合预测方法。首先,建立......
文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均（ICOWA）算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合......
将连续的有序加权平均算子与诱导的有序加权平均算子相结合运用到区间组合预测问题中，首先定义了基于连续区间有序加权平均算子的区......
由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各......
以区间相似度为诱导值,建立基于诱导有序加权几何平均算子（IOWGA）的区间组合预测模型。为避免出现左端点大于右端点的极端情况,将区......
随着数据量的不断增多,对于预测精度的要求也越来越高。引入了机器学习中的损失函数和梯度下降算法,与传统的线性规划求解组合系数......
为了充分考虑数据之间的关联性,文章将power几何(PG)算子与C-OWGA算子结合,构建不确定power几何加权平均算子(UPWG)。将区间数转换......
文章针对连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子仅能集成单个区间的不足,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,提出诱导广义......
为提高区间值时间序列的预测精度,文章提出了基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型。把区间中心和区间半径作为出发点,在IOWGA......
