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支持向量机(SVM)由于其出色的泛化能力,已成为目标检测领域应用最为广泛的分类器之一。然而在检测过程中,过多的支持向量会产生很......
本文将模糊软集理论应用于代数结构quantale的研究,引入了quantale的模糊软理想的概念并讨论其性质.在取定参数集情形下,证明了模......
在经济活动和社会活动中存在着两种不确定现象,它们不象确定性问题那样容易确切地解决.一类是随机性不确定现象,例如“晴天”与“......
望月清司是日本马克思主义学界"市民社会派"的代表人物,是望月倾注一生所撰写的唯一一部专著.望月的历史理论凸显了突破教义体系的......
许多核分类方法的决策函数可以表示为支持向量的组合,如SVM,而支持向量含有非常重要的隐私信息,因此,在分类决策时可能会暴露此类......
This paper is devoted to the images and preimages of D0 spaces.First of all,we prove that the preimage X of a D0 space Y......
将模糊集概念引入拟多值代数,通过拟多值代数与模糊理想的结合,研究了拟多值代数的模糊理想。研究内容包括拟多值代数的理想及性质......
肖像权，是指公民对其肖像享有利益而不受侵犯的权利。《民法通则》的颁布，确立了运用法律手段保护公民肖像权的制度，但人们对于肖像权......
今年初,根据赵成文教授去年绘制的辛追38岁时的复原像为蓝本制作的头部塑像亮相,而到了九月,一个被称为辛追后裔的女人在长沙市旅......
采用不同的复平面间的保角映射法，对无限饱和土中任意形状的多孔衬砌结构对弹性压缩波的散射问题进行了研究。首先，通过引入位移势函......
提出一种基于核学习的采样算法来处理支持向量机（support vector machine,SVM）在非平衡数据集上的分类问题,其核心思想是首先在核空......
本文讨论在映射f下,由集合系ε生成的σ域(或π系,半环,环,域,λ系,单调系)其原像仍然是σ域(或π系,半环,环,域.λ系,单调系).......
设a_γ=（a,γ）和b_δ=（b,δ）是两个原像,且b■a.通过集运算,得到a_γ和b_δ关于occlusion运算能交换的充要条件,特别得到在δ■γ的情......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。和传统的基于数据的学习方法采用经验风险最小化原则不同的是，它是建立在结构......
离群点检测已在许多领域得到了广泛的应用,支持向量数据描述（SVDD）是一种流行的离群点检测方法,但其训练阶段需要二次规划求解,以及......
本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类......
讨论了基于输入空间样本向量重构的核主元分析故障诊断方法,提出了用输入空间与特征空间的距离约束关系求取输入向量重构值的原像......
密码哈希函数（简称哈希函数）是密码学领域三大原语之一（其他两个分别是加密算法与签名算法），它在现代通信、金融以及安全计算等领域起着......
支持向量的数量越大，基于SVM的网络入侵检测系统速度越慢。针对该问题提出一种新的SVM约简方法，在特征空间中对支持向量进行聚类，寻找......
