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提出一种新的基于广义交叉协方差（GCI）和平均边缘概率密度（AMD）的分布式多目标融合机制。传统的多传感器跟踪算法存在一些难以克服的缺......
针对粒子滤波算法中存在的粒子退化、粒子多样性匮乏和计算量大等问题，本文提出一种基于递归Bayes模型的粒子滤波方法，该方法通过利......
为了提高自适应匹配场处理(AMFP)的稳健性,该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法(MFP-CPC)。该算法利用贝叶斯准则推导......
不确定海洋环境下,匹配场处理（MFP）所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下......
传统的数字信号解调方法存在着载波恢复、符号同步等问题,实现起来较为复杂。粒子滤波是从概率统计的角度出发,使用一个具有相应权......
文章在改进经验法则的基础上,对工艺参数的偏差进行了统计分析.首先由切比雪夫不等式引入基于正态分布的经验法则,然后利用后验概......
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该文提出了一种基于模型的叠前数据多参数反演方法。通过测井资料建立井旁处地层模型，其模型参数包括每层的层位信息及纵波速度、横......
地声参数的不确定性对水声传播具有重要的影响。通过贝叶斯理论建立水声环境不确定性推理模型，理论推导了地声参数的似然函数以及地......
