基本信任分配相关论文
Dempster-Shafer理论是一种常用的组合多分类器工具.合理地对分类器输出信息进行证据建模是应用该理论的第一步,也是最关键的一步.......
受证据理论的启发,提出了一种新的传感器数据融合算法.借鉴证据理论中的基本信任分配思想和证据组合思想,将所有测量值构成的集合......
Dempster组合规则是决策层融合目标识别中的一种常用融合算子,它的应用前提是建立合理的基本信任分配函数。本文针对各子源传感器......
针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题,提出一种新的证据融合方法。首先,提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补......
在决策层融合目标识别中,Dempster组合规则是一种常用的融合算子,它的有效应用取决于相应基本信任分配的合理建立。该文针对决策层......
针对传感器测量值存在系统误差的情况,基于证据理论的思想,提出一种新的数据融合算法.该算法首先将所有测量值根据其与真值的偏差......
在DS证据理论框架下的多源目标综合识别过程中,算法的计算复杂度是一个主要的问题之一。为了克服这个问题,本文提出了一种基于焦元......
