堆叠泛化相关论文
近年来,随着科技的进步,机器学习技术得到了飞速发展,在工业制造,医学诊断,无人驾驶等许多领域,我们都可以看到机器学习的影子。经......
电力工控系统是应用在电力系统上的工业控制系统技术,也被称为智能电网。智能电网中存在规模巨大的网络流量,因此使用基于机器学习......
高血糖症和高尿酸血症都是常见的人体代谢紊乱疾病。传统高血糖症和高尿酸血症诊断方法是均为有创检测,会给患者带来精神压力、细......
深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该方法具有很强的建模能力,在模式识别、语音识别、自......
预测问题通常涉及相同的输入变量同时预测多个目标变量。当目标变量为二进制时,预测任务被称为多标签分类;当目标变量为实值时,预测任......
深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识......
设计模式检测是理解和维护软件系统的一项重要工作.以高效识别设计模式变体和提高设计模式识别准确率为目的,将面向对象度量与模式......
近年来,基于机器学习的图像识别技术得到了广泛的应用,并在多个领域发挥着极其重要的作用。相对于其他数据来说,图像中包含的信息......
堆叠泛化有着与生俱来的高复杂性、“数据泄露”的问题,同时针对不同的数据样本也存在稳定性方面的问题。为此,本文提出的基于敏感......
设计模式检测是理解和维护软件系统的一项重要工作,它不仅有助于软件体系结构的恢复和发现,同时也是评估软件质量的一个重要依据。......
为解决时间序列的早期分类问题,提出一种顺序子空间堆叠泛化(sequential subspace stacked generation,SSSG)的多分类器集成方法。......
为提高元分类器的预测精度,在基于分类器类向量输出的Stacking算法基础上,提出一种基于熵权法的堆叠泛化算法E-Stacking (Stacking......
经典的最小二乘分类器(least square classifier,LSC)由于其简洁、有效性已早被广泛应用于图像识别、语音识别等领域.然而,利用原......