聚类是一种常用的数据挖掘算法,它通过将数据划分为多个不同的集群,同一个集群中的元素相识度较高,而不同集群中的元素相似度较低,......

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增量聚类算法可以解决数据量大、内存不足的问题.传统的增量式模糊聚类(incremental multiple medoids based fuzzy clustering,IM......

FCPM算法已被成功地应用到模糊系统建模上,但其在某一类的聚类中心已知的大规模数据上的聚类性能较差。为了避免这个缺点,参照单程......