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医疗事件抽取是构建医疗知识图谱的重要基础.针对医疗领域有标签数据匮乏的问题,构建基于Trans-former 编码器、BiLSTM 和注意力机......
作为邻域粒化的核心应用之一,邻域分类器因其直观的构造手段、灵活的粒度表示以及不俗的分类性能受到了众多学者的关注与推广.然而......
提出了一种新的基于可靠性的多核系统硬实时任务调度方法,并给出定量可靠性模型.首先,每个应用程序都由任务组成,并采用有向无环图......
提出了一种实用的基于汉字字段的关系数据库数字水印新方案。通过主键、用户密钥集合和水印嵌入间距确定目标属性值。根据定义的规......
在定向二值编码(DBC)的基础上提出了一种基于Haar小波变换和多数投票的V-HaarDBC方法。先对人脸图像进行Haar小波去噪,然后通过DBC......
非平衡数据分类问题是数据挖掘领域重要的研究方向之一。在非平衡分类问题中由于数据的不平衡性使得分类器对少数类数据的识别较为......
语音情感识别是人机交互的研究热点之一.针对传统随机森林模型(RF)中决策树不分优劣具有同样决策权的不合理性,提出一种差分进化加......
由于高分辨率遥感影像中道路信息的复杂性及其与其他地物光谱信息的相似性,导致基于像素道路提取方法中的道路特征利用不够充分。......
树木圆盘年轮图像分析是一种具有较强实用价值的树龄测量方法,但树木横截面上的色斑、锯痕、木材组织中的粗大管孔等都会导致年轮......
针对众包数据处理中的质量控制问题,提出了一种加权K近邻投票分类方法。该方法不单单只是考虑了某个样例的标记来返回一个答案,而......
针对GPS轨迹点地图匹配过程中产生的误匹配问题.文中提出了一种滑动窗口的GPS轨迹点地图匹配算法,通过确定GPS轨迹点所关联的数字......
为了实现三维人脸识别算法对表情变化的鲁棒性,提出一种基于语义对齐的多区域模板融合三维人脸识别算法。首先,为了实现三维人脸在......
传统的极化SAR图像分类都是基于像素点的分类,准确率普遍不高。为提高极化SAR图像的分类准确率,提出了一种基于超像素的分类算法。......
随着网络技术、存贮器技术和处理器技术的提高,整个世界的信息总量正以惊人的速度急剧膨胀,从事数据分析和处理的数据挖掘专家们所......
集成学习主要分为串行和并行学习方法.并行学习的优势在于分类器的并行学习和融合,对分类问题通常采用的融合策略为投票法或堆叠学......
针对多个特征指标的多传感器数据融合问题,将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论......
为了实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的目的,本研究通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价重新构造分类结果,提......
截至2010年末,我国肢体残疾人数已达到2472万人,而且还将增加。肢体残疾例如上肢截肢给患者及其家人生活带来严重不便,佩戴智能仿......
为了提高企业信用风险评估准确率，提出了基于PSO-BP集成的企业信用风险评估模型。使用Bagging抽样技术获得足够多不同的训练数据集，......
