多特征参数相关论文
现有的零件选配研究,考虑的零件种类较少,且装配结构较为简单,难以应用于复杂的装配场景;只关注对尺寸偏差指标的控制;难以精确控......
传统的太赫兹时域光谱成像通过寻找成像目标的单一特征参数来进行成像,这种方法有很大的局限性,无法灵活对比各种特征参数成像的优......
多目标跟踪属于计算机视觉的一个方向,并与多个学科交叉形成了一个独立的领域。随着科技和技术的进步,多目标跟踪技术被广泛应用,......
随着现代科技水平的提高,半导体器件性能不断提升,因此被广泛应用于工业、能源、通信等领域。由于环境应力的长期作用,半导体器件......
轮毂电机的出现使新能源汽车的驱动形式发生了颠覆性的改变，它集驱动、承载、制动等功能于一体，且控制灵活、传动效率高、结构紧凑。......
加强建筑物内的电力能耗监测对于缓解能源供应短缺和智能电网的建设而言都具有重要的现实意义。传统的监测方法由于成本和效率等原......
航天继电器在国防、航天工业等重要领域使用范围十分广泛,因此,为了提高航天继电器的可靠性,研究其贮存寿命具有十分重要的意义。......
ＳＬＬＪ地区Ｅｓ＾ｓ４的冲积扇具有五层微沉积序列，本文利用从三维地震资料中提取的多种地震参数，首先对参数用Ｋ－Ｌ法压缩处理，然后与各层砂砾层厚度用最小......
试图用ＢＰ神经网络建立轴承寿命预测模型，并在该模型上进行多特征参数和多步预测方法的研究，实践表明：该模型能够较好地逼近轴承的运行状......
根据可除颤节律的特点,一种基于多特征参数联合判断的可除颤节律自动识别算法被提出。首先,对心电信号进行预处理;然后分别计算信......
为了准确及时地对制造系统健康状态进行评估和协调控制,以实现制造过程的整体优化,分析了内分泌系统调控的工作机理,给出了内分泌......
日常生活中,电机是主要的动力装置,对于人们的生产生活的影响和作用至关重要。在社会生产中,随着电机运行时间的不断增长,其耗损也......
针对机械设备结构形式多样、关联性强、运行环境复杂等因素导致系统评价困难的问题，从机械设备功能层次结构出发，运用模糊综合评价（fu......
设备综合健康状态评价对提高制造系统的稳定性具有重要意义,文章以特征参数作为失效依据,建立了设备多特征参数运行状态评价模型,......
针对用电设备非侵入式负荷辨识精度不高、效率低等问题,在综合隐马尔可夫链模型(Hidden Markov chain Mode)后,提出了一种基于L1范......
电能是如今数字化信息社会的重要能源载体,它是由电力部门将其他形式的能源经过相关处理转换而成的更为清洁、有效、方便的二次能......
轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基......
对于电力系统的智能化发展,负荷监测具有非常重要的意义。传统的负荷监测方法一般是在每个负荷配电输出端,安装传感器等监测设备,......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性,提出了一种基于多特征参数和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解(......
以大功率盘形激光焊接304不锈钢为研究对象,分别使用近红外波段高速摄像机、紫外波段和可见光波段高速摄像机同时摄取焊接过程匙孔......
