学习排序相关论文
软件众包因其开放式利用群体智慧解决问题的特点,在工业界和学术界受到众多关注。近年来,随着软件众包平台的不断发展,其用户量也......
基于分类的软件缺陷预测方法使用历史软件数据构建预测模型,并使用该模型预测新的软件模块是否存在缺陷。根据预测结果,软件测试人......
[目的/意义]为了支撑数据驱动研究范式，促进科学数据的共享与利用，提高数据仓储和发现平台中数据集检索功能的效果。[方法/过程]将科......
在很多自然语言处理任务和应用中,相关性计算是最重要的环节之一。随着微博和微信等移动社交应用的用户越来越多,互联网上产生了大......
近年来,基于活动的社交网络逐渐流行。基于活动的社交网络主要帮助用户组织线下活动,在这类社交网络上,用户可以创建、加入兴趣小......
伴随着互联网的快速发展与互联网技术的不断创新,社交网络日益成熟和完善。在众多的社交网络类型中,有一种以活动为媒介将线上与线......
由于多模态数据的快速增长,跨模态检索受到了研究者的广泛关注,其将一种模态的数据作为查询条件检索其他模态的数据,如用户可以用......
随着互联网与人类生产生活之间的关系越来越密切,软件行业正处于飞速发展的时期,与此同时,软件质量的保障工作显得尤为重要。软件......
随着计算机信息技术的飞速发展,网上购物已经慢慢进入我们的日常生活,从本质上影响并逐渐改变了人们的购物消费习惯。网上购物的飞......
蛋白质折叠识别和远同源性检测是生物信息学领域中的两个基础问题。通过蛋白质的序列信息来准确的预测蛋白质的远同源物和折叠类别......
故障定位是软件调试的主要任务之一。开发人员花费大量的时间和精力来人工正确定位故障。自动故障定位技术可以辅助开发者。在故障......
随着GPU的飞速发展,提高了计算机的计算能力。神经网络不再受限于计算力,学者们纷纷加大对深度学习、神经网络等方面的研究。人群......
传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功......
传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功......
为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种......
随着互联网问答社区的兴起,问答社区中的答案排序和内容筛选问题获得越来越多的关注和研究。相较于目前问答社区中广泛采用的投票......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及,互联网已经成为人类获取知识的最大平台之一。如何从海量的互联网数据中挖掘有价值......
随着移动互联网的发展和Web2.0应用的流行,推荐系统在帮助用户获取感兴趣的内容和帮助平台推广内容方面发挥着日益重要的作用。在......
学习排序是利用机器学习技术来对搜索结果进行排序的技术,在包括信息检索与数据挖掘等技术在内的众多应用领域中具有重大作用,因此......
个性化推荐可以有效地解决网络中数据爆炸问题,绝大多数的工作利用用户评分信息来降低评分预测误差值(MAE).相比于精确的评分预测,......
学习排序是利用机器学习技术来对搜索结果进行排序的技术。它在包括信息检索与数据挖掘等技术在内的众多应用领域中具有重大作用,......
随着数字化医疗的快速发展,电子健康数据呈指数级增长,如何充分利用海量的医疗健康大数据提高医疗健康服务水平和质量是当前研究的......
近些年来,随着图像检索技术的不断发展,以及计算机处理能力的不断提高,促使图像处理和计算机视觉等领域迅速地发展起来。局部不变......
互联网的高速发展使得网络信息变得越来越丰富,但对用户来说,海量信息反而使得高效的信息获取变得困难。目前,基于主题的网页分类......
当前的关键词自动提取研究大多基于候选词的词频、文档频率等统计信息，往往忽略了侯选词所在的学术文本的内在结构，导致关键词提取的......
