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目的:在多分类的高维基因表达谱数据的处理与分析中,探讨特征基因的筛选方法,通过构建基于交叉验证的BP神经网络进行分类预测,为高维组......
基于基因表达谱提出了一种依据类加权Bhattacharyya距离提取特征基因并使用人工神经网络(ANN)进行肿瘤亚型识别的方法。分析了儿童......
基于基因表达谱,在分子水平上对肿瘤进行分析和研究,是当前生物信息学研究的重要课题。本文针对肿瘤鉴别问题,以小圆蓝细胞瘤(SRBC......
肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要的意义。文章提出了一种多类肿瘤分类和特征基因选取的策略。该方法以儿童SRBCT(小圆蓝细......
为研究肿瘤与基因之间的关系,分析了小圆蓝细胞瘤基因表达数据,建立了分类和预测小圆蓝细胞瘤4 个亚型的多模预测模型.针对小圆蓝......