谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位，采用传统Hilbert—Huang变换（Hilbert-Huang transform，HHT）对该类非稳态信号进行处理时......

经验模态分解在处理非线性，多分量信号方面有其独特的优势，但是受信号采样率以及频程大小的影响，传统经验模态分解之后，各固有模态分解......

针对Hilbert-Huang变换(HHT)在辨识电力系统低频振荡模态时易出现的模态混叠问题,提出了利用改进HHT辨识密频电力系统低频振荡模态......

电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模......

随着现代化科学技术的飞速发展,铁路信号电子化设备的应用大幅提高,先进的设备在雷雨季节能否安全稳定地运行,是目前需要研究的一......

提出一种依据环境激励下结构振动响应的大型桥梁模态参数识别方法,该方法以限制带宽的经验模态分解（BREMD）和随机子空间识别（SSI）为基......