幅度相位估计相关论文
在医学超声成像中,幅度相位估计(APES)波束形成算法能够更稳健地估算期望信号幅度,但其以牺牲较少量分辨率为代价.针对此问题,提出......
本文针对阵列式天线探地雷达系统的目标成像问题,理论模拟分析了最小二乘（LS）估计、Capon估计、幅度相位估计（APES）三种波束形成算法在......
为了有效降低极化敏感阵列各共点分量之间互耦的相互影响,进一步提高极化阵列的滤波性能,基于新的阵列模型提出了幅度相位估计（APES......
为了进一步提高极化敏感阵列的滤波性能、得到更为稳定的波束图,将常规的幅度相位估计算法扩展到极化域-空域联合的自适应波束形成......
提取多角度SAR特征对雷达目标识别具有重要价值。该文利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征,本质上是缺失数据情形下的参数......
针对低复杂度的最小方差方法虽降低计算复杂度但成像质量不高的问题,提出了一种改进的低复杂度幅度相位估计波束形成算法.通过抽取......
为了得到稳定的波束方向图、进一步提高极化敏感阵列的滤波性能,文中提出了一种极化域-空域联合的四元数幅度相位估计（Q-APES,Quate......
多角度SAR数据通过不同SAR系统从不同角度对同一场景或目标进行探测获取。多角度SAR测量不仅具有角度分集优势,同时可以利用现有测......
多普勒波束锐化（Doppler beam sharpening，DBS）技术可以快速地对广阔地面场景进行成像，但存在成像分辨率不高的问题。简单介绍了 DBS ......
