得分函数相关论文
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
模糊数和区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)被用于解决不确定和不精确数值的模型问题.从1989年开......
针对属性权重未知、评价信息为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对毕达哥拉斯模糊集的得分函数进行深入分析,为解决现有得分函数......
许多经济管理活动中都涉及到双边匹配决策问题。由于双方主体决策过程中的复杂性,很多情况下的双方主体决策信息是模糊的。基于此,......
现代城市是一个影响因素繁多,内部关系极其复杂的系统。由于城市系统中各变量之间影响关系错综复杂,因此挖掘城市运行变量之间的隐......
属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题......
模糊集理论与多属性决策被应用于现实生活中的很多方面,为解决诸多问题提供了科学、方便的方法,有重要的研究价值。但随着社会经济......
孪生支持向量机作为支持向量机的拓展,它不仅具有较快的运算速度,而且具有较强的泛化能力,在股票预测方面取得了良好的应用效果。......
针对属性权重信息未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出基于累积前景理论的多属性决策方法.首先,考虑概率犹豫元素之间的关系,定......
研究了属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题。先从局部考虑,建立一个目标规划模型来获得单个方案的最优权重;再从全局考虑,......
1965年，Zadeh首次提出了Fuzzy集的概念，建立了Fuzzy集理论。由于Fuzzy集的隶属度是单值隶属度，不能很好地处理和描述现实中模糊信息，从......
布尔网络在生物调控网络中有着相当多的实际应用,生物调控网络在生物系统的生命活动中处于核心地位,其结构和功能是系统生物学研究......
本文构建了基于偏斜广义t (SGT)分布的广义自回归得分(GAS)波动模型,并运用滚动预测方法计算多头头寸和空头头寸的VaR,同时为分析......
针对直觉模糊环境下准则权重和决策者权重完全未知的群决策问题,提出了一种基于改进直觉模糊熵和信息集成算子的多准则群决策方法.......
推理问题以及多属性决策问题已经成为人们日常生活中的一部分，我们在处理多属性决策问题时，首先要对决策目标的属性做出评价，在不确定......
隶属度和非隶属度取值为模糊数的模糊数直觉模糊集更符合人们的思维方式,克服了区间直觉模糊集无中心的缺陷,对直觉模糊集理论及其......
决策在现代政治,经济,文化,生活等领域中发挥了重大的作用。目前,国内外学者,专家们对于Vague集基础上的相似度量及决策分析进行了......
多属性决策是现代决策科学的重要分支，其理论与方法在企业管理、经济发展、工程系统、军事国防诸多领域都有着非常广泛的实际背景。......
国内外学者对三角模糊数、梯形模糊数以及直觉模糊数的多属性决策已有了广泛研究。但现实生活中有很多现象服从正态分布，用正态模糊......
通过对区间直觉模糊数的犹豫区间进行讨论,提出了区间直觉模糊数的新得分函数和精确函数,并讨论新的得分函数具有的性质,在此基础......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
基于人们对事物选择处于犹豫不决时,易受他人选择的影响而产生从众选择的行为特征,分析直觉模糊数的犹豫部分对得分函数和精确函数......
对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究．首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念，在充分利用犹豫度信息的情况下，构造了一种新的得分函数......
对属性权重信息完全未知且属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题进行了研究,定义了模糊数直觉模糊数的得分函数,进而提出了一......
针对属性值为勾股梯形模糊数的多属性决策问题,重新定义了勾股梯形模糊数的期望函数、评分函数和精确函数。给出了勾股梯形模糊数......
采用区间值Vague集表达多传感器信息融合问题,提出了一种新的融合方法。定义区间值Vague集的距离和得分函数,利用关系矩阵确定各传......
针对权重信息不完全未知且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策问题，给出了基于直觉梯形模糊数得分函数和投影模型下的多属性决策方......
通过对非结构化P2P网络中的随机节点选择算法进行研究，运用模糊理论中的直觉模糊集概念提出了基于得分函数的节点选择策略，以克服传......
针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题，考虑决策者风险偏好和属性权重不完全确定的情况，提出一种新的意见集中排序法。首先......
针对Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数。定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算子和专家权重,进而提出了......
本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数，并提出新的信息熵及基于信息熵的权......
提出一种新颖的面向网络服务的动态信任模型。引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系,给出基于信任需求属性的经验信任、邻居推......
将非线性半参数统计模型的概率密度函数族视为统计流形, 利用微分几何方法,建立非线性半参数统计模型相对应的Hilbert 空间, 进而......
为研究空间数据不确定性对空间数据质量评价的影响，提出用区间直觉模糊集理论和多位专家综合意见对空间数据质量进行评价。通过实例......
结合犹豫模糊集和梯形模糊集,提出犹豫梯形模糊集的概念。首先,给出犹豫梯形模糊数的运算法则,探讨犹豫梯形模糊加权平均(HTrFWA)......
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题,以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题,提出了一种基于直觉模糊......
针对权重信息已知j不完全未知和完全未知且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策问题，给出了基于直觉梯形模糊数得分函数和投影模型......
针对直觉模糊数排序中的一些局限性,通过改进直觉模糊数的经典得分函数,利用期望得分函数及其诱导的偏序给出一种直觉模糊软决策方......
在中尺度对流系统(mesoscale convective systems,MCSs)自动识别、跟踪基础上,根据拟合椭圆长轴设计动态模板和得分函数,完成了雷......
为把集中式多传感器系统顺利应用于需要较小耗时和准确跟踪的工程场景，基于对现有算法优缺点的理论分析，提出了并行处理结构的集中式......
根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets,RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集(intuition......
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的定义和区闾直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息......
本文基于Smirnor-Shevlyakov在2014年针对位置参数已知为0的稳健尺度估计(即改进的中位数绝对偏差FQn),提出了位置参数未知时的稳......
针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上......
在解决属性值为直觉模糊数的多属性决策问题中,其权重信息未知.先采用熵值法来求其权重,并用直觉梯形模糊数权重平均算子求出各指......
为提升编组站布局调整方案的决策水平,考虑未来不同的运输需求增长状态对决策者行为心理的影响,提出基于前景理论与直觉模糊集的编......
基于直觉模糊集理论，提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息......
