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无线传感器网络在工业、农业领域的应用已经十分普及,但受地理位置等环境因素的影响,使其具有局限性,且传感器节点随机部署导致的......
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,避免陷入局部优解,提出一种自适应模拟退火粒子群优化算法。采用双曲正切函数来控制惯性权重......
智能光网络将成为下一代光网络的代表已成为业界共识。智能光网络能提供动态、快速的连接建立功能,实现网络资源的优化配置以及提......
粒子群优化算法是一种基于群体搜索的智能优化算法，是一种以数学为基础，应用于求解各种组合优化问题的新型技术。近十几年来，粒子群算......
针对采用比例-积分-微分控制混沌系统时参数不易确定的问题,为克服基本粒子群优化算法的不足,对PSO算法惯性权重系数进行了改进,并......
群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域，微粒群算法作为其典型的实现形式，受到普遍的关注。本文分析了基本微粒群算法的特点......
针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimizati......
本文首先介绍了粒子群算法（PSO）的基本模型及其运行机制；然后，通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验，研究了c1，c2参数对粒子行......
针对粒子群算法容易陷入早熟收敛和搜索效率不高等问题,分析了几个现有的改进粒子群优化算法.在粒子对称分布有利于提高搜索结果的......
为了提高分数阶比例积分微分(FOPID)控制器的控制效果,针对FOPID控制器参数整定的范围广、复杂性高等特点,提出改进的粒子群优化(P......
聚类分析作为数据挖掘技术中的一种分析工具，近几十年来一直受到广泛的关注，并且已在数据挖掘、图像分割、模式识别、信息检索、计算......
针对无线传感器网络(WSN)节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建......
针对传统的Otsu算法计算量大、实时性差等缺点,提出了一种新的PSO+Otsu(S)分割方法.将RGB颜色空间转换成HSV颜色空间,并提取S分量......
针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位......
