投影寻踪学习网络相关论文
投影寻踪学习网络（Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＰＰＬＮ）作为一种新型的前和神经网络，为解决实际的高维问题提供了新的工具。该文阐述了ＰＰＬＮ的基本原理，给出了多种实现算......
该文首先研究了非线性自回归过程的投影寻踪逼近,给出逼近的理论证明及收敛速度.在一定的假设条件下,非线性自回归过程的投影寻踪......
本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在Lk(k为正整数)空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精......
研究了用于分类的投影寻踪学习网络，给出了投影寻踪网络的学习机理，证明了基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ 多项式投影寻踪学习的收敛性，并用投影寻踪学习网络较......
环境温度变化造成的复杂漂移（温度漂移）始终是制约光纤陀螺（FOG）性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线......
本文研究非线性自回归模型投影寻踪学习网络逼近的收敛性，证明了在Lk(k为正整数)空间上，投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近非线性......
针对现有模糊图像的复原方法 ,提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络 ,并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型......
本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性，证明了在L^k(k为正整数）空间上，投影寻踪学习网络可以任意精度逼......
研究和比较了两种信用评分的学习方法,一个是Linex损失的投影寻踪学习网络,一个是Linex损失的BP神经网络。分别分析两种算法的优缺......
给出了基于投影寻踪学习网络的数字图像盲水印嵌入和提取的方法．通过实验比较了相同隐节点下使用投影寻踪学习网络、BP神经网络和RB......
针对观测数据时间序列,综合组合预测与投影寻踪学习网络的优点,提出一种新的预测模型。即采用静态预测法提取多组趋势项部分,自回......
采用投影寻踪(projection pursuit,PP)学习网络方法建立了一种新的遥感影像分类模型。该方法结合了统计学中投影寻踪算法节点函数......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像由于其全天侯、全天时、分辨率高等优点，在军事和民用领域中都得到了应用。但是应......
环境温度变化造成的较大温度漂移始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素.FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性......
