排挤机制相关论文
近年来,不确定性作业车间调度问题引起了研究者的广泛关注。不确定因素的引入大大增加了对生产调度问题的分析和建模的难度。但是,......
学位
随着科技的发展,无人机在各个领域里受到了广泛的关注。作为无人机的核心技术,航迹规划一直都是国内外学者研究的重点。因此,对无......
遗传算法是近年来人工智能领域内的一个研究热点,是目前极有希望的全局最优化随机搜索算法之一.在两种可执行遗传算法模型的基础上......
针对在复杂环境下需要通过多航迹规划以实现武器协同的问题,利用排挤机制产生Kmeans聚类的初始聚类中心,并将改进K-means聚类与量......
为解决遗传算法求解具有多个极值点的函数时容易出现的早熟的弱点,根据排挤机制,提出了一种改进的遗传算法。该算法采用分组选择的......
利用遗传算法进行寻优有时候遗传操作会陷入局部寻优,造成早熟,使遗传操作收敛不到最优解.针对这一问题,提出一种基于分组排挤机制......
在已有多目标优化算法（NSGA-Ⅱ）研究和分析的基础上，为加快收敛速度，提高收敛精度，设计了新的初始筛选机制，改进了交叉算子的系数生成，提......
通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型。针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术......
针对K-Means算法对于初始k值较敏感和容易过早收敛的问题,提出基于人工鱼群机制的K-Means聚类算法(NAFS)。首先,利用先验知识随机......
针对时间不确定的job shop调度问题,设计了一种基于机器编码的带有小生境排挤机制遗传算法.该算法引入了冲突消解机制,能迅速提高......
针对飞行器多航迹规划问题,首先为飞行器进行威胁建模,以此构建航迹规划的基本代价函数,使用引入排挤策略的K-均值聚类方法,将航迹......
进化算法是求解多目标优化问题（MOP）重要而有效的方法。为加快收敛速度，提高收敛精度，在已有算法（NSGA-Ⅱ）的基础上，引进小生境思想，提出了......
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数......
