改进互信息相关论文
文本分类是文本挖掘中的一个热门研究领域。分类的流程包含关键的几个环节,每个环节处理的合适与否都对文本分类的结果有一定的影......
随着信息时代的来临,大量以文本格式存储的信息出现在Internet、数字图书馆及公司的Intranet上,基于人工智能的文本分类是处理这些......
提出了一种改进的基于互信息的多模图像配准方法.结合图像的边缘方向特征,同时引入互相关测度与互信息相结合,以增加图像配准中可......
特征选取的好坏决定了文本分类的准确度。文本特征选取通常有文档频率、互信息、信息增益、卡方统计量等方法。文中讨论了文档频率......
特征选择是文本分类的重要环节，评估函数直接影响特征选择的质量，互信息是几种常用的评估函数之一。也是一种分类精度相对较低的特征......
随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，因此如何自动处理这些海量联机文本成为目前重要的研究课题。文本挖掘(Text Mini......
讨论了基于互信息的特征选取算法在文本分类中的性能问题,分析了利用这种特征选取算法存在分类精度不高的原因,认为互信息为负值的......
文章提出并实现了一种改进互信息的特征提取和支持朴素贝叶斯的文本分类系统，改进的互信息算法加强了负值单词的互信息值，弥补了原来......
