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为了保证从核电站大量数据中有效地挖掘信息以及故障下运行状态的智能表征,本文提出一种基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的系......
在城市轨道车辆动力系统中,牵引电机作为主要的动力输出,其健康状况直接关系到车辆的运行安全性,轴承作为牵引电机等旋转机械的高......
目前液体火箭发动机稳态过程的故障检测与评估的研究相对较少，挖掘发动机稳态过程故障信息数据对运载火箭保障发射任务成功率、降低......
为了在核电站发生事故时,快速准确地识别出故障类型并对故障程度进行有效地评估,帮助操作人员获取事故发生原因及事故的详细信息,......
提出了一种基于AR-GMM的滚动轴承故障程度评估方法,该方法利用自回归模型(AR)提取无故障轴承早期振动信号特征,并建立无故障轴承高......
滚动轴承是旋转机械的关键部件,轴承故障程度评估技术对于保证设备工作性能和可靠性具有重要的工程意义。针对轴承故障程度评估开......
轴承故障严重程度评估是实现视情维修的基础。滚动轴承出现故障时,其振动信号将表现出非平稳性和非线性。基于多尺度熵方法,构建了......
为提高对核电站主管道破裂识别的及时性和准确性,提出一种分层多维故障识别方法,建立主管道的预警系统,在事故初期对小破口主管道......
当前健康管理技术在我国航天领域的发展还未完全成熟,国内针对运载火箭稳态飞行过程的故障检测与评估进行的工作还较少,而未来对于......
齿轮是机械传动系统中的重要零部件,在役齿轮故障程度评估是机械系统剩余寿命预测和状态维修的基础。目前广泛研究的基于概率相似......
目前设备的机械故障诊断技术的研究多限于定性诊断,而故障诊断中故障程度的定量评估更能有效的指导设备维护。该文提出了一种低压......
