图像显著性检测是计算机视觉和计算机图像领域研究的热点之一，它可以应用于基于内容的图像检索、图像剪辑、目标检测以及对感兴趣目......

随着多媒体业务尤其是视频业务成为互联网中的主要业务,用户对多媒体视频业务的需求越来越严格,传统的1080P高清视频已逐渐无法满......

随着科技的高速发展,手机、相机、平板电脑等多媒体或智能终端设备逐渐普及,人们生活中充斥着大量的信息,需要存储和分析的图像数......

近些年为了将大尺寸数字图像的内容自适应地显示在手机、PDA(掌上电脑)等屏幕较小的显示终端上以得到更好的显示效果,图像适应得到......

针对目前基于先验背景的显著度算法中,把图像的所有边界同等对待带来的误判别问题,本文提出一种基于可区分边界和加权对比度优化的......

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数码迷彩伪装作为一种最常用的军事伪装技术,在对抗高技术侦查和武器攻击系统中发挥了举足轻重的作用。如何进一步提高数码迷彩的......

由于红外光学衍射限和红外探测器的局限,得到的红外图像噪声相对偏大,分辨率偏低。对红外图像进行超分辨率重建可以提高图像分辨率......

现有基于视觉信息的说话检测方法中往往依赖预定参数或者阈值作为分类平面,鲁棒性差且泛化能力不强.针对这一问题,本文提出了一种......

图像显著度检测是计算机视觉研究领域中一个很具有挑战性但又很重要的研究方向。图像显著度研究图像中能够吸引人类大脑和视觉系统......