暂态混沌神经网络相关论文
优化问题作为科学与工程应用的一类重要问题,一直是科技领域的研究热点。与之相应的解决方法也日趋多样,其中神经网络凭借强大的自......
4G和5G网络通讯技术的不断发展,对网络运营商通讯基站的建设不断提出新的要求,通讯基站中核心网络节点的集群路由器的功能也不断复......
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能......
针对基于Hopfield优化网络的大系统优化控制算法易陷入局部最优值而无法得到全局最优值的问题,利用暂态混沌神经网络比Hopfield网......
分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函数和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较......
基于MPSK系统的神经网络盲检测CHNN_APHM算法具有需求发送数据量短、适用于含公零点信道等优点,相比基于统计量的盲检测算法,更能......
提出了一种基于自反馈连接权值优化策略的暂态混沌神经网络多用户检测方法．该方法采用一种改进的变指数退火函数，对自反馈权值进行优......
讨论了Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用，提出了一种暂态混沌神经网络模型，把混沌动力学与收敛动力学相结合，使网络逐渐由混沌......
探讨车辆调度问题的解决方法．提出一种用于求解带容量约束的多车调度问题（CVRP）的混合优化算法．该算法分为路线划分、构造初始解和改进......
为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神......
根据暂态混沌神经网络所具有的通过负反馈系数对神经网络引入退火机制，并通过网络动态运行中系数的不断减少来使网络从初期的混沌状......
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向，而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容．针对蛋白质关联图预测问题，提出一种暂态混......
讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题 .首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述,然后提出了基于暂态混......
分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响......
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能，针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它......
暂态混沌神经网络(Transiently Chaotic Neural Network,TCNN)是一类用于解决优化计算问题的混沌神经网络(Chaotic Neural Network......
生物信息学中一个基础而尚未解决的问题是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。目前,使用全分子建模方法得到蛋白质的三维结构仍然......
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题，利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率......
