木材树种识别相关论文
木材资源的有效利用与市场交易以准确的木材树种识别为基础,但传统的人工识别木材方法存在着周期长、任务重和人为干扰多等问题,因......
本文以25种深色名贵硬木为研究对象,以LCH颜色系统为量化空间,研究了各树种木材的可见光特征。研究结果表明:各树种的可见光特征在......
木材是人们生活中必不可少的可再生资源,同时在建筑、工艺、家具、结构材料等方面有着举足轻重的地位。市场中常见的木材品种繁多,......
论述木材运输现场检查中运输证件与所运输木材的检查方法,着重对木材树种的识别,木材等级与规格的评定,汽车运输木材、船运木材、......
为探究基于近红外光谱分析技术的木材树种准确、快速识别新方法,并研究光谱波段范围对识别的影响,以大叶桉、杉木、落叶松、马尾松......
木材往往堆积在室外,在对木材样本采集高光谱图像时往往会受到外界因素(光照、温度、湿度)的影响,从而造成木材树种的误判。为了解......
利用木材近红外光谱数据建立反向传播(BP)神经网络模型,实现对木材树种的分类识别。以桉木、杨树、落叶松、马尾松、樟子松5个树种的......
为了过滤木材高光谱图像中大量的冗余信息,提升应用图像纹理进行分类的准确率,本文采用基于多重分形理论的木材高光谱图像分类算法......
从木材识别的角度,对木材DNA提取方法(CTAB、SDS、PTB、DNeasy Plant Mini Kit等)和DNA条形码及DNA指纹图谱等基于DNA的木材树种识......
介绍了木材树种宏观及其与微观特征结合的识别技术、木材识别特征的术语和定义、木材识别辅助工具和软件以及命名依据;阐述了DNA标......
测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks......
本文通过可见光特征、近红外光谱和中红外光谱的采集试验,采用现代光谱分析方法和统计方法,研究和探讨木材树种识别方法的可行性,......
木材是我们生活中不可缺少的重要资源,随着国家的快速发展,对木材的需求量也日益增加,因此寻找一种快速、准确的木材性质检测和树......