权值和阈值相关论文
超宽带(UWB)室内定位的精度主要取决于复杂环境产生的非视距(NLOS)误差以及多径干扰,NLOS误差的降低是进行研究的重点之一.将遗传......
摘 要：箱涵受外部荷载等多方面影响，会出现一定程度的不均匀沉降，可能会对箱涵结构造成破坏，因此箱涵地基沉降预测十分重要。引入灰狼......
为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony......
针对无刷直流电机调速系统中传统PID控制器存在的问题，通过将遗传算法和BP神经网络相结合，提出了一种PID参数优化的方法。该方法......
作者通过BP神经网络预测质子交换膜燃料电池的输出电压,然而人工神经网络的初始权值和阈值是随机选取,易导致网络陷入局部最优.文......
针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神......
利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，可以解决BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题，对于样本数量多的情况，可以达到较高的预......
本文提出了一种考虑遗传算法优化的RBF神经网络风电功率预测模型。该模型针对RBF神经网络中径向基函数的中心矢量和隐含层节点......
本文提出了基于自适应神经网络和小波的单次视觉诱发电位(VEP)消噪方法.针对视觉诱发屯位信号的微弱性,隐层神经元采用非线性传输......
为了对列车轴承可能发生的故障进行准确的预报,提出了一种基于小波神经网络的故障预报方法.首先,使用小波神经网络逼近轴承的工况......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点，并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。本文利用BP神经网络建立烧结矿化学成......
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响；据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据......
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此该文提出利用BP神经网络进行多传......
针对造纸行业存在耗能高、利用率低、能耗管理不集中的问题,利用西门子B.Data软件开发造纸企业能源管理系统。同时,BP神经网络自身......
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.据此提出利用BP神经网络进行多传感器数......
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.利用BP神经网络进行多传感器数据融合的......
针对不同乘用车综合工况下理论百公里燃油消耗数据，文章提出了一种基于主成分分析（principal component analysis, PCA）和BP神经网络（b......
在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产......
烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结时每一个操作环节的影响。介绍利用BP神经网络建立烧结矿化学成......
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.据此提出利用BP神经网络进行多传感器数......
在大量文献研究的基础上,从网络结构、学习算法、激励函数、样本选择、数据规范化、收敛判据等方面,对神经网络模型在实际应用中存......
<正>今年以来,第一次国务院常务会议将构建营商环境评价机制作为工作重点,要求"借鉴国际经验,抓紧建立营商环境评价机制,逐步在全......
为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏感、易陷入局部极小点和收敛速度慢等问题，针对粒子群算法......
提出一种将粒子群优化算法与BP网络结合的新算法——PSO-BP来训练神经网络的权值和阈值,并将该算法用于汽车发动机的故障诊断。仿......
