柔性神经网络相关论文
针对目前正交神经网络所存在的学习适应性不足,提出一种滞参数的Sigmoid函数的Laguerre复合正交柔性神经网络,并给出了它的自适应......
应用计算机技术和先进控制理论对复杂的工业过程和工业设备实施先进控制和优化，增效减耗，是工控领域关注的热点。基于过程的实际输入......
开关磁阻电机驱动系统(Switched Reluctance Motor Drive,SRD)因其制造成本低、维修率低、容错能力强、在较广的调速范围内输出转......
设计了带参数的单极性和双极性柔性Sigmoid函数的一种柔性前馈神经网络(FBPN),并给出了相应的学习算法.和普通的前馈神经网络(BPN)......
提出三自由度柔性双极性神经网络的结构、原理以及算法,由于网络多自由度学习的特点,使得其学习能力较传统神经网络大为增强.为了......
针对遥控空投系统具有较强的非线性，传统控制手段难以快速精确控制的问题，提出以神经网络作为辨识器。并采用柔性神经网络控制器对其......
针对目前神经网络所存在的不足,提出一种带参数的单极性Sigmoid函数的柔性复合正交神经网络,并给出相应的参数学习算法,这种柔性复......
针对经典BP网络训练速度慢、易陷入局部最小值而无法收敛的弱点，提出用具有高度柔性的柔性神经网络代替经典网络，并以矩阵作为基本运......
开关磁阻电机(SRM)的应用越来越普及,但运行时存在转矩脉动是其较为突出的缺点,特别是电机处于低速转动时。针对这一问题,本文提出......
开关磁阻电机（SRM）有着广阔的应用前景,而低速运行时的高转矩脉动这一缺陷限制了其在汽车等领域内的应用.针对SRM强非线性和高度耦合......
针对开关磁阻电机驱动系统中位置传感器及转矩脉动的存在限制其应用范围的问题,提出利用网络结构简单、学习效率高的柔性神经网络......
电流互感器（CT）由于饱和使得副边电流变形，进而导致保护与测量应用中的许多问题。为此，提出一种补偿CT饱和特性的方法，以改善其测量性能......
针对传统神经网络建模的不足提出了一种改进型的柔性神经网络。阐述该网络在学习、训练过程中不仅可以调节连接权，而且加强了对网络......
作为一种新型的神经网络,创建了具有高度柔性特性的网络结构.给出了柔性神经网络(FNN)的基本原理,并将其应用于开关磁阻电机(SRM)......
针对复杂激励条件下的振动控制,对Jiles-atherton模型的磁致伸缩作动器在双层隔振系统中的主动控制进行了研究。以传统滑模控制为......
温度是影响医学检测结果的一个重要因素,过高或者过低的温度都会导致最后检测结果的不准确,因此高精度的温度控制在医学监测中具有......
学位
转矩分配策略是目前抑制开关磁阻电机(SRM)转矩脉动的主要控制策略之一,通过对各相电流的控制,保证各相瞬时转矩之和为恒定值,以达......
开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor, SRM)具有结构简单、制造成本低、系统可靠性强、能量转换效率高和调速范围广等优点，是未......
为提高磁致伸缩作动器控制精度,以Jiles-Atherton磁滞和动力学模型为基础,通过优化偏执磁场和预紧力来提高作动器线性度,并基于前......
电流互感器(CT)由于饱和使得副边电流变形,进而导致保护与测量应用中的许多问题。为此,提出一种补偿CT饱和特性的方法,以改善其测......
