针对鲸鱼群算法求解多配送中心带时间窗的物资应急调度问题时存在的易陷入局部极值等缺点,该文提出一种改进离散鲸鱼群算法(IDWSA)......

提出一种具有全局寻优性能的改进灰狼优化算法,可降低风光柴蓄混合发电系统的运行成本.引入收敛因子设置非线性调整策略,调节算法......

为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种增强型的麻雀搜索算法.首先引入非线性收敛因子,平衡算法全局寻优和局部探索......

针对基本MFO算法存在后期收敛速度较慢、收敛精度低等缺点,提出了一种基于差分进化的改进飞蛾优化算法(DEMFO)。该算法首先将差分......

多层感知器MLP是处理分类问题的一种方法,可实现非线性高维度分类,并有很好的扩展能力。但是,在传统MLP的训练过程中,MLP分类结果......

选择极大似然(ML)方法进行DOA估计时,由于进行了多维搜索,导致运算效率较慢,所以提出一种改进的蝗虫优化算法优化极大似然,引入了......

分析了微粒群算法易陷入局部最优和进化后期收敛速度慢且精度较低的缺陷,针对即使在同一迭代时期,不同的微粒的惯性权值所调节的局......

针对蛙跳算法（SFLA）在后期收敛速度慢和易于陷入局部收敛的问题,研究一种改进的混 合 SFLA.采用精英策略对局部子群的最差青蛙进行更......

针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞,收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将自适应t分布的柯西变异融入到蚁狮优化算法中,提出了......

针对人工蜂群算法在处理大规模旅行商问题时普遍存在易陷入局部最优解和早熟收敛的问题，提出一种改进的人工蜂群算法。将柯西变异算......

优化问题普遍存在,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)为求解复杂优化问题提供一种新思路和方法。人工蜂群算法是......

针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空......