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针对现有较为成熟的代理模型通用性差的问题,提出自适应代理模型方法,该方法能够根据优化问题自适应地选择出性能最优的代理模型.......
蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存......
考虑源荷侧不确定因素,建立计及投资收益、网络损耗和电压偏差的多目标配置模型,应用半不变量法和Gram-Charlier级数计算系统概率......
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随着人们日常生活需求的多样化以及工业生产环境的复杂化,单个解决方案已经难以满足生产生活的需求。多模态优化在单次优化中可获......
资源受限项目调度问题(RCPSP)是一类重要的调度问题,它要求在满足项目时序约束和资源约束的条件下,安排所有工作的开工期和完工期,......
近些年,进化计算作为一个新的学科迅速发展,它是一种模拟生物进化过程和进化机制求解问题的自组织、自适应的人工智能技术。差分进......
文章首先介绍了人工蜂群算法,然后提出了一种采用人工蜂群算法求解多维函数极值的新方法,最后编写出MATLAB程序并选取四个标准测试......
针对标准粒子群算法进行多极点函数优化时易导致早熟收敛及陷入局部最优的问题,把生物学中昆虫生存的趋利避害原则引入到粒子群优......
基于相位角的粒子群优化算法θ-PSO在处理一些标准测试函数时比基本的PSO算法有着更好的寻优性能,但该算法在处理一些复杂函数时,......
针对差分进化（DE）算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算......
针对粒子群优化(PSO)算法中存在的多样性差、易早熟收敛和鲁棒性不强等缺点,提出一种基于并行结构的多种群PSO算法。并行多种群算......
电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligentwaterdrops,IWD......
针对差分进化(DE)算法在求解复杂优化问题时存在收敛性和搜索能力差以及控制参数难以确定的问题,引入小波基函数,提出一种基于小波......
针对标准粒子群算法进行多极点函数优化时易导致早熟收敛及陷人局部最优的问题，把生物趋化原理引入到粒子群优化算法中，改变传统粒子......
针对标准粒子群优化算法存在过早收敛的不足,在对算法全局寻优和局部寻优性能分析的基础上,本文对标准粒子群优化算法的惯性权重因......
针对布谷鸟搜索算法（CS）后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速......
优化设计理论使工程设计方法发生了变革。其中,遗传算法理论与传统优化算法相比,具有鲁棒性、自适应性、全局优化性和隐含并行性的......
针对标准粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于标准PSO算法的新算法。该算法通过引入新的更新函数和精英选......
借鉴中国古代哲学理论所描述的系统动态平衡方法,提出了解决连续函数优化问题的五行环优化算法.首先,分析了基于五行元素生克原理......
粒子群优化算法具有参数设置少,搜索速度快,易于工程实现的优点,广泛应用于神经网络训练程应用领域和随机优化类型等问题的求解。......
针对鸡群算法建立Markov链数学分析模型,分析此Markov链的一些性质,证明鸡群状态序列是有限齐次Markov链。结合随机算法收敛准则,......
