迭代次数相关论文
随着具有最大分支数的扩散层在分组密码和hash函数中的应用,轻量级MDS矩阵的构造受到广泛关注.基于迭代构造是实现低成本MDS矩阵的......
采用改进粒子群优化算法的目的是能够很好的解决渔业船舶控制应用领域的复杂非线性优化问题。在研究渔业船舶的历史上,一般渔业船......
@@PCNN模型在图像处理方面得到了很多很好的应用。在图像分割的应用上，PCNN模型要通过合理的设置循环迭代次数，才能得到最佳分割效果......
这里我们首先给出了引起Turbo码系统延时的主要因素,其次在分析辅助硬判决和循环冗余校验判决的基础上,为进一步降低Turbo码的译码......
本文针对无线传感器网络中分布式压缩感知联合稀疏模型2重构运算时迭代次数不确定的问题，引入残差更新度的概念。希望通过对梯度追......
本文基于独立、连续、映射ICM(Independent Continuous Mapping)方法,在满足结构位移约束的条件下,对改进的结构经济指标模型MWDC(......
针对现有partial EIV模型WTLS估计算法的不足,结合partial EIV模型的特点,提出了三种新算法.第一种算法主要是在LS原理框架下进行......
总变分修复算法在去除图像划痕和文本时需要较多迭代,对边缘细节信息的保持性不理想,并且存在阶梯效应,修复后的图像峰值信噪比较......
低密度奇偶校验（Low Density Parity Check，LDPC）码是一种接近于香农限的好码，其校验矩阵的稀疏特性使得编译码的硬件实现复杂度较低。......
移动通信基站高程差较小,利用传统的Caffery方法定位时,系数矩阵求逆容易产生病态而导致定位误差较大.针对上述问题,本文探讨了一......
In this paper, we propose and analyze adaptive projected gradient thresholding(APGT) methods for finding sparse solution......
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)是下一代无线通信的核心技术,具有频带利用率高、抗多径干扰能力......
仿生算法是优化算法领域中出现的一类比较新型的智能算法，一般具有不确定性，潜在的并行性，进化性等特点，是一种概率型的全局最优搜索方......
本文研究了LDPC-OFDM系统用于无线数据传输中的具体实现问题。主要的研究内容有： 1、研究了正交频分复用技术，对正交频分复用中信......
联合编码调制(coded modulation, CM)一直是很热的研究课题,随着高速、宽带移动通信的出现,作为以“不展宽频带编码”为特征的CM技......
学位
近年来,基于偏微分方程的图像去噪方法因其良好的噪声抑制和边缘保持性能成为图像处理领域的研究热点之一。其中,最具代表性的是经......
脉冲耦合神经网络是新一代人工神经网络，具有较好的鲁棒性和自适应能力。本文应用PCNN模型，将神经元与图像像素一一对应，根据织物疵点......
由于信息技术的高速发展，各种网络应用、物联网传感器产生的数据量爆炸式增长，在线的实时处理应用场景日渐增多，流式计算逐渐在大数据......
随着市场经济的快速发展,制造业的生产规模日益增大。实际生产中,各种工艺约束,资源约束,生产能力约束等平行存在,这就需要对生产......
城市燃气系统是城市生命线工程的重要组成部分，担负着工业生产和居民用气的供应任务，是重要的能源输送系统。燃气管网是燃气系统的运......
针对短时交通流量预测模型受噪声数据影响预测误差较大的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的短......
针对海量数据聚类过程中,经典的K-均值聚类算法对其K个初始聚类中心点的选择以及数据集噪声十分敏感的问题,提出了一种针对海量数......
传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算......
通过船舶响应型数学模型、舵机伺服系统、海浪干扰模型和PID控制器来设计船舶航向控制,并且将粒子群优化算法(PSO)加入到航向控制......
为了实现脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中模型参数与迭代次数的少量化,提出了一种改进的PCNN快速图像分割算法。算法对PCN......
针对传统的磁力计校正算法中存在的误差模型复杂、计算时间长、需要保持水平姿态和已知航向信息等弊端,该文从磁力计误差特性入手,......
针对传统梯度搜索法优化无线传感器网络半定规划定位模型迭代次数多、求解时间长等问题,本文提出一种改进的牛顿-条件预优共轭......
本文针对无线传感器网络中分布式压缩感知联合稀疏模型2重构运算时迭代次数不确定的问题，引入残差更新度的概念。希望通过对梯......
本文采用梯度投影单纯形法求解线性规划问题，并与一般的线性规划求解方法进行比较，发现梯度投影单纯形法迭代次数少、求解结果精......
本文在活动轮廓模型(Active Contours Model)中结合显著性分析，提出了一种更为有效地边界提取方法。即首先提取图像的显著性区域,通......
现今,电网中的谐波污染已越来越严重,由于谐波潮流计算是谐波分析和管理的一项重要基础工作,如何快速而又有效的分析和管理谐波取......
本文简要介绍了电力系统分析软件ETAP在优化潮流计算方面的应用，并通过具体实例，选择多种优化目标函数的组合进行仿真分析。结果表明......
本文建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型，利用启发式算法的特点构造协同PSO_SA算法求解。结果表明，该算法对于求解VRPSPD问题，可以有......
针对FastICA(快速独立分量分析)算法在生化工故障监测过程中计算量过大的问题，提出了一种改进的FastICA算法。该改进算法在不增加求......
针对铅锌烧结配料过程中存在的配料不准确问题,本文将迭代学习控制和神经网络相结合,给出一种迭代学习控制结构,提出一种基于神经......
本文提出了一种多传感器信息融合方法，将BP神经网络与D-S证据理论相结合，不仅克服了单一神经网络达到高精度需要迭代次数过多而造成......
采用高阶紧致差分相方法计算大型非对称稀疏矩阵,并实现了该算法在半导体器件模拟中的应用.数值计算表明,这种方法可以降低方程的......
Snake模型即活动轮廓模型，在图像分割中有着广泛的应用。针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，论文采用种子填充......
为了减小Turbo码译码时延,采用了分块译码的方法,使得改善后的译码等待时延仅为传统MAP算法的3/n(n为所分块数)；并根据Turbo分量码......
本论文介绍了一种TPC码迭代译码器的硬件设计方案。基于软判决译码规则,采用完全并行的规整的译码结构,使用VHDL硬件描述语言,在XI......
针对多个源信号线性混合的情况,对独立分量分析算法进行了研究,在FastICA的基础上,结合非线性优化的变尺度法,对FastICA的核心迭代......
针对田间工作机器人的工作特点，对基于机器视觉的机器人导航过程中提取导航线的两种算法-Hough变换与最小二乘法从性能和实验两个方......
本文针对序列比对问题进行研究，利用用免疫遗传算法来解决序列比对问题。通过对具体数据进行的试验，对更新后的免疫遗传算法的细节进......
本文以求解二维Bratu方程为例,详细介绍了使用PETSc求解非线性方程组的方法和实现.在固定问题计算规模下,对程序的并行可扩展能力......
