核自适应滤波器相关论文
自适应滤波器（AF,adaptive filter）因能够在未知的环境下,有效地运行并跟踪输入数据统计特性的变化,从而成为信号处理和自动控制等领......
时间序列广泛存在于实际的复杂动态系统中,对其进行分析与建模来挖掘复杂系统动态行为变化的同时,开展前瞻性预测并提供辅助性决策......
多元时间序列广泛存在于水文、气象、交通、医疗等各种领域,对这些时间序列进行分析与预测,在指导人类社会的生活、生产等方面具有......
时间序列作为一种按照时间顺序排列的数据序列集合,已经广泛存在于水文、气象、环境、医疗、交通、金融等诸多领域。对时间序列潜......
传统的线性主动噪声控制算法在噪声信号或噪声通道呈现非线性特性的情况下控制效果不佳。核-滤波最小均方误差算法(Kernel Filtere......
针对LMS算法训练非线性信号模型的缺陷,将输入数据映射到高维的特征空间,通过核函数完成内积运算,由最小均方算法得到了经典的核最......
针对多模型自适应估计方法中精确的飞机数学模型难以获得和模型存在非线性等问题,引入核自适应滤波器(KAF)替换卡尔曼滤波器,提出......
随着新型无人水下航行器（Unmanned Underwater Vehicle, UUV）的发展其航速将得到进一步提高，UUV声纳阵列所接收到的自噪声和混响级也......
针对信息物理融合系统中的在线时间序列预测问题,该文选择计算复杂度低且具有自适应特点的核自适应滤波器（Kernel Adaptive Filter,......
期刊
近几十年来,人们提出了很多核自适应滤波器的算法,它们在时间序列预测、信道均衡、模式识别、噪音消除、回声消除等领域都有实际的......
