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数字图像作为一种重要的信息传输手段,已经成为当前时代不可或缺的信息来源。然而在图像的产生,传输和接收过程中,不可避免的会受......
基于有限混合模型的结构化稀疏表示图像去噪方法是图像处理领域的研究热点问题。与传统稀疏表示方法中的字典学习相比,有限混合模......
最近,学者们将梯度保真项引入于总变差模型,取得了一定的进展。然而改进的模型使用梯度下降法求解,影响了模型的求解速度。为此,提......
为了解决P-M模型的"阶梯"效应,在原有的扩散方程中引入梯度保真约束项,提出了一种基于梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法。利用......
利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散......
针对低剂量计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）重建图像时容易出现明显条形伪影这一现象,提出一种基于梯度保真项的低剂量CT统......
本文主要运用偏微分方程和变分的方法讨论图像处理中的一些数学模型和快速算法,主要内容包括图像去噪和图像分割两个方面。一般来......
随着计算机处理能力的增强和信息社会对多媒体信息处理要求的增加,图像处理己成为一个相当活跃的研究领域。图像的去噪就是要改善......
计算机技术推动着滚滚的历史车轮驶入了富有挑战的信息时代。随着这一时代的发展,科学研究与实际应用对信号质量的要求与日俱增,为......
随着人类社会和科学技术的发展,数字图像处理技术已经被广泛运用到各个领域,从最开始的航空、信息通讯到现代工业、生物、医学农业......
为了实现运动成像中视频帧内复原,研究了帧内运动模糊和离焦模糊两种常见模糊类型带来的混合模糊问题。首先,依据模糊图像的频谱特......
