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入侵检测技术的研究在网络安全领域中受到了广泛的重视,目前网络攻击手段层出不穷,新的入侵检测技术亟待研究。把卷积神经网络应用......
深度学习(deep learning)这一概念起源于对经典人工神经网络的研究,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,并且积极地推......
利用深度神经网络对小儿肺炎图片进行识别分类,以提高诊断的准确性和自动性。本研究利用融合了注意力机制和残差机制的预训练模型D......
在图像分类研究领域,卷积神经网络以其强大的特征提取能力取得了巨大的成就。它有效利用了权值共享结构,大大降低了网络模型的复杂......
卷积神经网络在入侵检测技术领域中已得到广泛应用,一般地认为层次越深的网络结构其在特征提取、检测准确率等方面就越精确。但也......
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